Trong b&agrave;i viết h&ocirc;m nay, ch&uacute;ng ta sẽ c&ugrave;ng kh&aacute;m ph&aacute; một số nội dung th&uacute; vị về code Python: Những đoạn code một d&ograve;ng hỗ trợ giải quyết nhiều b&agrave;i to&aacute;n v&agrave; xử l&yacute; một số vấn đề khi tự học lập tr&igrave;nh.
Một số code n&agrave;y c&oacute; nguồn gốc từ thư viện ti&ecirc;u chuẩn Python, số kh&aacute;c được lấy từ c&aacute;c thư viện b&ecirc;n ngo&agrave;i. Lần sau khi viết code, nếu bạn muốn sửa lỗi nhanh, tiết kiệm thời gian hoặc muốn code ngắn gọn hơn th&igrave; h&atilde;y c&acirc;n nhắc sử dụng c&aacute;c code Python n&agrave;y nh&eacute;.
<h1 style="text-align: justify;">1. &Aacute;nh xạ danh s&aacute;ch bằng lambdas</h1>
Đ&acirc;y l&agrave; một dạng code phổ biến, nhưng cũng c&oacute; nhiều tranh c&atilde;i xung quanh n&oacute;. Đoạn code 1 d&ograve;ng n&agrave;y cho ph&eacute;p bạn lặp qua nội dung của danh s&aacute;ch v&agrave; triển khai thao t&aacute;c tr&ecirc;n mỗi phần tử ri&ecirc;ng lẻ b&ecirc;n trong danh s&aacute;ch. Danh s&aacute;ch c&oacute; thể được thay thế tại chỗ, tạo phi&ecirc;n bản được chỉnh sửa m&agrave; kh&ocirc;ng cần d&ugrave;ng v&ograve;ng lặp <code>for</code> hoặc <code>while</code>&nbsp;cơ bản.
V&iacute; dụ &aacute;nh xạ qua 1 danh s&aacute;ch chuỗi v&agrave; th&ecirc;m cụm từ &ldquo;_suffix&rdquo; v&agrave;o cuối mỗi phần tử chuỗi:
<pre class="language-python"><code>original_list = ['one', 'two', 'three']
new_list = list(map(lambda x: str(x) + '_suffix', original_list))</code></pre>
Sau khi chạy code, biến <code>new_list</code> chứa c&aacute;c gi&aacute; trị:
<pre class="language-python"><code>['one_suffix', 'two_suffix', 'three_suffix']</code></pre>
C&ocirc;ng dụng của phương thức n&agrave;y l&agrave; một vấn đề g&acirc;y tranh c&atilde;i bởi với biểu thức lambda lớn hơn, code trở n&ecirc;n kh&oacute; đọc hơn so với việc nhập nhiều d&ograve;ng code của v&ograve;ng lặp loop truyền thống. H&agrave;m lambda c&oacute; thể khiến code trở n&ecirc;n lộn xộn v&agrave; khiến bạn hiểu sai mục đ&iacute;ch của code. Ch&uacute;ng ta kh&ocirc;ng n&ecirc;n sử dụng h&agrave;m n&agrave;y cho c&aacute;c ph&eacute;p to&aacute;n danh s&aacute;ch phức tạp, nhưng nếu d&ugrave;ng trong trường hợp th&iacute;ch hợp th&igrave; code sẽ ngắn gọn hơn nhiều.
<h1 style="text-align: justify;">2. Kiểm tra xem chuỗi c&oacute; nằm trong 1 danh s&aacute;ch chuỗi kh&ocirc;ng</h1>
Việc biết được một th&agrave;nh phần n&agrave;o đ&oacute; c&oacute; thuộc mục bất kỳ của danh s&aacute;ch hay kh&ocirc;ng l&agrave; một điều v&ocirc; c&ugrave;ng cần thiết. Thường được d&ugrave;ng để x&aacute;c định vị tr&iacute; của số hiệu phi&ecirc;n bản hoặc t&igrave;m một t&ecirc;n cụ thể trong danh s&aacute;ch t&ecirc;n.
Bắt đầu với v&iacute; dụ t&igrave;m t&ecirc;n. Cho danh s&aacute;ch t&ecirc;n như sau:
<pre class="language-python"><code>name_list = ['Kathy Bates', 'George Clooney', 'Will Smith']</code></pre>
Giả sử ta muốn t&igrave;m xem c&oacute; ai t&ecirc;n &ldquo;George&rdquo; trong danh s&aacute;ch hay kh&ocirc;ng:
<pre class="language-python"><code>any('George' in name for name in name_list)</code></pre>
Một c&aacute;ch kh&aacute; ngắn gọn v&agrave; nhẹ nh&agrave;ng. Sử dụng phương thức any với ph&eacute;p kiểm in đơn giản sẽ gi&uacute;p ta nhanh ch&oacute;ng x&aacute;c định liệu c&oacute; phần tử n&agrave;o trong danh s&aacute;ch chứa t&ecirc;n &ldquo;George&rdquo; kh&ocirc;ng.Kết quả chạy code tr&ecirc;n:
<pre class="language-python"><code>True</code></pre>
B&acirc;y giờ ta đ&atilde; c&oacute; thể biết vị tr&iacute; của c&aacute;i t&ecirc;n George Clooney.
<h1 style="text-align: justify;">3. Ph&eacute;p g&aacute;n destructuring chọn lọc</h1>
Khi thao t&aacute;c với ph&eacute;p g&aacute;n destructuring, ta kh&oacute; c&oacute; thể giữ c&aacute;c phần tử kh&aacute;c trong danh s&aacute;ch m&agrave; kh&ocirc;ng g&aacute;n gi&aacute; trị cho n&oacute;. Những phần tử n&agrave;y thường xuất hiện ở cuối danh s&aacute;ch, nhưng đ&ocirc;i khi xuất hiện ở đầu hoặc ở giữa. Điều n&agrave;y kh&aacute; kh&oacute; chịu bởi n&oacute; khiến ta phải loại bỏ một số biến trong qu&aacute; tr&igrave;nh sử dụng ph&eacute;p g&aacute;n destructuring.
May mắn thay, c&oacute; một c&aacute;ch dễ d&agrave;ng để loại bỏ c&aacute;c biến kh&ocirc;ng sử dụng khi g&aacute;n ch&uacute;ng. V&iacute; dụ, cho tập dữ liệu sau:
<pre class="language-python"><code>person = ['bob', 'smith', 39, 'professor']</code></pre>
Tập dữ liệu cho biết th&ocirc;ng tin c&aacute; nh&acirc;n của một người: t&ecirc;n, họ, tuổi v&agrave; nghề nghiệp. Giả sử ta muốn destructure dữ liệu th&agrave;nh c&aacute;c biến ri&ecirc;ng lẻ nhưng kh&ocirc;ng quan t&acirc;m đến họ hay tuổi của Bob (t&ecirc;n của Bob l&agrave; bất di bất dịch):
<pre class="language-python"><code>first_name, *_, profession = person</code></pre>
Với c&uacute; ph&aacute;p *_, ch&uacute;ng ta c&oacute; thể loại bỏ một số phần tử li&ecirc;n tiếp trong h&agrave;ng, trừ phần tử c&ograve;n lại trong danh s&aacute;ch. Nếu in ra từng biến, ch&uacute;ng ta c&oacute; dữ liệu đ&aacute;p ứng với điều kiện đề ra:
<pre class="language-python"><code>print(first_name)
&gt;&gt;&gt; bob
print(profession)
&gt;&gt;&gt; professor</code></pre>
Nếu chỉ muốn loại bỏ một phần tử thay v&igrave; nhiều phần tử, bạn c&oacute; thể d&ugrave;ng c&uacute; ph&aacute;p <code>_</code>, code sẽ bỏ qua phần tử ở vị tr&iacute; tiếp theo.
<h1 style="text-align: justify;">4. Lọc ra c&aacute;c phần tử duy nhất từ danh s&aacute;ch</h1>
Đ&acirc;y l&agrave; một t&aacute;c vụ kh&aacute; quen thuộc. Cho d&ugrave; l&agrave; lấy lại dữ liệu từ cơ sở dữ liệu hay l&agrave;m sạch một số dữ liệu do người d&ugrave;ng cung cấp, việc loại bỏ c&aacute;c th&agrave;nh phần lặp lại l&agrave; một điều cần thiết.
Giả sử bạn c&oacute; một danh s&aacute;ch số nguy&ecirc;n v&agrave; muốn danh s&aacute;ch kh&ocirc;ng chứa c&aacute;c gi&aacute; trị tr&ugrave;ng lặp:
<pre class="language-python"><code>my_numbers = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8]</code></pre>
C&aacute;ch đơn giản v&agrave; nhanh gọn nhất l&agrave; chuyển đổi danh s&aacute;ch th&agrave;nh set. Mặc định l&agrave; một set&nbsp; kh&ocirc;ng bao giờ chứa c&aacute;c gi&aacute; trị tr&ugrave;ng lặp, v&igrave; thế danh s&aacute;ch sẽ tự động lọc ra c&aacute;c gi&aacute; trị duy nhất. Đừng lo, bạn c&oacute; thể chuyển đổi n&oacute; lại th&agrave;nh danh s&aacute;ch sau đ&oacute;:
<pre class="language-python"><code>unique_list = list(set(my_numbers))</code></pre>
B&acirc;y giờ h&atilde;y in ra biến <code>unique_list</code>, ch&uacute;ng ta sẽ nhận được c&aacute;c gi&aacute; trị duy nhất:
<pre class="language-python"><code>print(unique_list)
&gt;&gt;&gt; [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]</code></pre>
<h1 style="text-align: justify;">5. Tự động nhập thư viện bằng pyforest</h1>
Bạn đ&atilde; bao giờ phải viết một tập lệnh d&agrave;i bất tận hoặc thao t&aacute;c với một tập dữ liệu vừa lớn vừa phức tạp v&agrave; chứa v&ocirc; số c&acirc;u lệnh import chưa? Phần đầu code l&agrave; một mớ <code>import import import</code>, cứ như mục danh đề ở phần cuối phim vậy, kh&ocirc;ng biết bao giờ mới thấy nội dung ch&iacute;nh của code.
Nếu bạn đang ngụp lặn trong v&ocirc; số c&acirc;u lệnh import, c&oacute; thể bạn đang băn khoăn l&agrave;m thế n&agrave;o để giảm số lượng c&acirc;u lệnh. Một phương ph&aacute;p l&agrave; cắt bớt tệp v&agrave; l&agrave;m tệp giống module hơn. Đ&acirc;y l&agrave; một giải ph&aacute;p, nhưng đ&ocirc;i khi chia nhỏ mọi thứ c&oacute; thể tạo ra nhiều sự tr&ugrave;ng lặp kh&ocirc;ng cần thiết v&agrave; thậm ch&iacute; l&agrave; khiến code c&agrave;ng phức tạp hơn.&nbsp;
Đ&ocirc;i khi, tốt hơn hết l&agrave; (v&agrave; code sẽ dễ đọc hơn) để tất cả c&acirc;u lệnh ở c&ugrave;ng một chỗ .&nbsp;
Đ&oacute; l&agrave; khi ta cần sử dụng module <code>pyforest</code>. Đ&acirc;y l&agrave; module b&ecirc;n thứ ba cho ph&eacute;p bạn viết c&acirc;u lệnh nhập 1 d&ograve;ng v&agrave; n&oacute; sẽ tự động nhập c&aacute;c module phổ biến một c&aacute;ch nhanh ch&oacute;ng.
<code>import pyforest</code>
Một c&acirc;u lệnh ngắn gọn để nhập v&ocirc; số module. Điều tuyệt vời ở c&acirc;u lệnh n&agrave;y l&agrave; bạn chưa ho&agrave;n to&agrave;n nhập c&aacute;c module đ&oacute;. Module <code>pyforest</code> chỉ nhập một module n&agrave;o đ&oacute; khi bạn tham chiếu đến n&oacute;. V&igrave; thế, nếu muốn tham chiếu đến module <code>os</code> (v&agrave; nhiều module kh&aacute;c), tất cả những g&igrave; phải l&agrave;m chỉ l&agrave; nhập <code>pyforest</code> v&agrave; sử dụng <code>os</code> ở bất kỳ chỗ n&agrave;o sau c&acirc;u lệnh nhập.&nbsp;
<pre class="language-python"><code>import pyforest
os.getpid()</code></pre>
Nếu chạy đoạn code tr&ecirc;n, bạn sẽ thấy code b&aacute;o chạy th&agrave;nh c&ocirc;ng v&agrave; hiển thị ID tiến tr&igrave;nh của phi&ecirc;n bản Python hiện tại.
Module n&agrave;y đặc biệt hữu &iacute;ch khi ta cần r&uacute;t gọn code, tự động tải module v&agrave; giảm thời gian khởi chạy code tổng thể.
Xem module <code>pyforest</code> ch&iacute;nh thức tr&ecirc;n GitHub:&nbsp;
<a href="https://github.com/8080labs/pyforest">GitHub - 8080labs/pyforest: pyforest - feel the bliss of automated imports</a>

Admin

5 code Python một dòng mà bạn nên biết

Cùng tác giả

Admin

Có liên quan