Một nh&oacute;m c&aacute;c nh&agrave; nghi&ecirc;n cứu tại Đại học Sư phạm Kỹ thuật C&aacute;t L&acirc;m (Jilin Engineering Normal University) ở Trung Quốc gần đ&acirc;y đ&atilde; xuất bản một b&agrave;i b&aacute;o chỉ ra rằng họ đ&atilde; x&acirc;y dựng một m&ocirc; h&igrave;nh AI c&oacute; khả năng nhận dạng n&eacute;t mặt của con người.
Nhưng thực t&ecirc;́ điều như vậy hiện kh&ocirc;ng thể thực hiện được.
Khả năng nhận biết ch&iacute;nh x&aacute;c cảm x&uacute;c của con người l&agrave; điều m&agrave; những người tại Neural gọi l&agrave; một kỳ t&iacute;ch &ldquo;cấp độ thần th&aacute;nh&rdquo;. Những người duy nhất thực sự biết bạn đang cảm thấy như thế n&agrave;o tại bất kỳ thời điểm n&agrave;o chỉ có th&ecirc;̉ l&agrave; bạn v&agrave; bất kỳ sinh vật to&agrave;n năng tiềm năng n&agrave;o ngo&agrave;i kia.
Tuy nhi&ecirc;n, bạn cũng c&oacute; thể đi đến kết luận tương tự bằng c&aacute;ch sử dụng khả năng tư duy phản biện của ch&iacute;nh m&igrave;nh.
Nghi&ecirc;n cứu về cơ bản l&agrave; thiếu s&oacute;t v&igrave; n&oacute; nhầm lẫn biểu hiện tr&ecirc;n khu&ocirc;n mặt với cảm x&uacute;c của con người. Bạn c&oacute; thể l&agrave;m sai lệch tiền đề n&agrave;y bằng c&aacute;ch thực hiện một th&iacute; nghiệm đơn giản: đ&aacute;nh gi&aacute; trạng th&aacute;i cảm x&uacute;c hiện tại của bạn, sau đ&oacute; buộc bản th&acirc;n phải thực hiện một biểu hiện tr&ecirc;n khu&ocirc;n mặt đối lập ho&agrave;n to&agrave;n với n&oacute;.
Nếu bạn đang cảm thấy hạnh ph&uacute;c v&agrave; bạn c&oacute; thể &ldquo;h&agrave;nh động&rdquo; buồn, th&igrave; c&aacute; nh&acirc;n bạn đ&atilde; b&oacute;c t&aacute;ch to&agrave;n bộ tiền đề của nghi&ecirc;n cứu. Nhưng, thí nghi&ecirc;̣m này đ&ecirc;̉ cho vui th&ocirc;i, ch&uacute;ng ta h&atilde;y tiếp tục bài vi&ecirc;́t.
<h2 style="text-align: justify;">Bối cảnh</h2>
Đừng để sự cường điệu đ&aacute;nh lừa bản th&acirc;n. C&aacute;c nh&agrave; nghi&ecirc;n cứu kh&ocirc;ng đ&agrave;o tạo AI để nhận dạng c&aacute;c biểu cảm. Họ đ&agrave;o tạo AI để vượt qua một điểm chuẩn. Ho&agrave;n to&agrave;n kh&ocirc;ng c&oacute; sự kh&aacute;c biệt về kh&aacute;i niệm giữa hệ thống n&agrave;y v&agrave; hệ thống cố gắng x&aacute;c định xem một đối tượng c&oacute; phải l&agrave; hotdog hay kh&ocirc;ng.
Điều n&agrave;y c&oacute; nghĩa l&agrave; c&aacute;c nh&agrave; nghi&ecirc;n cứu đ&atilde; chế tạo một chiếc m&aacute;y cố gắng đo&aacute;n nh&atilde;n. Về cơ bản, họ đang hiển thị 50.000 h&igrave;nh ảnh m&ocirc; h&igrave;nh AI của họ, mỗi lần một bức ảnh v&agrave; buộc n&oacute; phải chọn từ một bộ nh&atilde;n.
V&iacute; dụ, AI c&oacute; thể c&oacute; s&aacute;u cảm x&uacute;c kh&aacute;c nhau để lựa chọn - vui, buồn, tức giận, sợ h&atilde;i, ngạc nhi&ecirc;n, v.v. - v&agrave; kh&ocirc;ng c&oacute; t&ugrave;y chọn n&agrave;o để n&oacute;i "T&ocirc;i kh&ocirc;ng biết."
Đ&oacute; l&agrave; l&yacute; do tại sao c&aacute;c l&acirc;̣p trình vi&ecirc;n AI c&oacute; thể chạy h&agrave;ng trăm ngh&igrave;n hoặc thậm ch&iacute; h&agrave;ng triệu "lần lặp đ&agrave;o tạo" để đ&agrave;o tạo AI của họ. M&aacute;y m&oacute;c kh&ocirc;ng t&igrave;m ra mọi thứ bằng c&aacute;ch sử dụng logic, ch&uacute;ng chỉ thử mọi c&aacute;ch kết hợp c&oacute; thể c&oacute; của c&aacute;c nh&atilde;n v&agrave; điều chỉnh theo phản hồi.
N&oacute; phức tạp hơn một ch&uacute;t nhưng &yacute; tưởng quan trọng lớn ở đ&acirc;y l&agrave; AI kh&ocirc;ng quan t&acirc;m hoặc hiểu dữ liệu m&agrave; n&oacute; đang ph&acirc;n t&iacute;ch c&uacute; ph&aacute;p hoặc c&aacute;c nh&atilde;n m&agrave; n&oacute; đang &aacute;p dụng.
Bạn c&oacute; thể cho n&oacute; xem c&aacute;c bức ảnh về m&egrave;o v&agrave; buộc n&oacute; phải &ldquo;dự đo&aacute;n&rdquo; xem mỗi h&igrave;nh ảnh l&agrave; &ldquo;Người nhện đang ngụy trang&rdquo; hay &ldquo;m&agrave;u v&agrave;ng được thể hiện bằng h&igrave;nh ảnh thơ&rdquo; v&agrave; n&oacute; sẽ &aacute;p dụng nh&atilde;n n&agrave;y hoặc nh&atilde;n kh&aacute;c cho mỗi h&igrave;nh ảnh.
C&aacute;c l&acirc;̣p trình vi&ecirc;n AI sẽ tinh chỉnh c&aacute;c th&ocirc;ng số v&agrave; chạy lại c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh cho đến khi c&oacute; thể x&aacute;c định được con m&egrave;o n&agrave;o c&oacute; đủ độ ch&iacute;nh x&aacute;c để vượt qua điểm chuẩn.
V&agrave; sau đ&oacute;, bạn c&oacute; thể thay đổi dữ liệu trở lại h&igrave;nh ảnh khu&ocirc;n mặt người, giữ lại c&aacute;c nh&atilde;n "Người nhện" v&agrave; "m&agrave;u v&agrave;ng" ngu ngốc v&agrave; đ&agrave;o tạo lại n&oacute; để dự đo&aacute;n nh&atilde;n n&agrave;o ph&ugrave; hợp với khu&ocirc;n mặt.
Vấn đề l&agrave; AI kh&ocirc;ng hiểu những kh&aacute;i niệm n&agrave;y. Những m&ocirc; h&igrave;nh dự đo&aacute;n n&agrave;y về cơ bản chỉ l&agrave; những cỗ m&aacute;y đứng trước c&aacute;c n&uacute;t ấn ch&uacute;ng một c&aacute;ch ngẫu nhi&ecirc;n cho đến khi ai đ&oacute; n&oacute;i với họ rằng họ đ&atilde; l&agrave;m đ&uacute;ng.
Điều đặc biệt ở họ l&agrave; họ c&oacute; thể ấn h&agrave;ng chục ngh&igrave;n n&uacute;t chỉ trong v&agrave;i gi&acirc;y v&agrave; họ kh&ocirc;ng bao giờ qu&ecirc;n m&igrave;nh đ&atilde; ấn theo thứ tự n&agrave;o.
<h2 style="text-align: justify;">Vấn đề</h2>
Tất cả những điều n&agrave;y c&oacute; vẻ hữu &iacute;ch bởi v&igrave;, khi n&oacute;i đến kết quả kh&ocirc;ng ảnh hưởng đến con người, c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh dự đo&aacute;n thật tuyệt vời.
Khi c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh AI cố gắng dự đo&aacute;n một điều g&igrave; đ&oacute; kh&aacute;ch quan, chẳng hạn như một con vật cụ thể l&agrave; m&egrave;o hay ch&oacute;, ch&uacute;ng sẽ hỗ trợ nhận thức của con người.
Bạn v&agrave; t&ocirc;i kh&ocirc;ng c&oacute; thời gian để xem qua từng h&igrave;nh ảnh tr&ecirc;n internet khi ch&uacute;ng ta cố gắng t&igrave;m h&igrave;nh ảnh của một con m&egrave;o. Nhưng c&aacute;c thuật to&aacute;n t&igrave;m kiếm của Google th&igrave; c&oacute;.
Đ&oacute; l&agrave; l&yacute; do tại sao bạn c&oacute; thể t&igrave;m kiếm &ldquo;M&egrave;o kitty dễ thương&rdquo; tr&ecirc;n Google v&agrave; nhận lại h&agrave;ng ngh&igrave;n bức ảnh c&oacute; li&ecirc;n quan.
Nhưng AI kh&ocirc;ng thể x&aacute;c định liệu một nh&atilde;n c&oacute; thực sự ph&ugrave; hợp hay kh&ocirc;ng. Nếu bạn gắn nh&atilde;n một h&igrave;nh tr&ograve;n với từ &ldquo;h&igrave;nh vu&ocirc;ng&rdquo; v&agrave; đ&agrave;o tạo một AI tr&ecirc;n nh&atilde;n đ&oacute;, n&oacute; sẽ chỉ giả sử bất kỳ thứ g&igrave; tr&ocirc;ng giống như h&igrave;nh tr&ograve;n đều l&agrave; h&igrave;nh vu&ocirc;ng. Một đứa trẻ năm tuổi sẽ n&oacute;i với bạn rằng bạn đ&atilde; gắn nh&atilde;n sai cho v&ograve;ng kết nối.
Neural Take: Đ&acirc;y l&agrave; một tr&ograve; lừa đảo ho&agrave;n to&agrave;n. C&aacute;c nh&agrave; nghi&ecirc;n cứu tr&igrave;nh b&agrave;y c&ocirc;ng việc của họ l&agrave; hữu &iacute;ch cho &ldquo;c&aacute;c lĩnh vực như tương t&aacute;c giữa con người với m&aacute;y t&iacute;nh, l&aacute;i xe an to&agrave;n&hellip; v&agrave; thuốc, &rdquo;nhưng ho&agrave;n to&agrave;n kh&ocirc;ng c&oacute; bằng chứng n&agrave;o chứng minh cho khẳng định của họ.
Sự thật l&agrave; "tương t&aacute;c m&aacute;y t&iacute;nh" kh&ocirc;ng li&ecirc;n quan g&igrave; đến cảm x&uacute;c của con người, c&aacute;c thuật to&aacute;n l&aacute;i xe an to&agrave;n sẽ hiệu quả hơn khi ch&uacute;ng tập trung v&agrave;o sự ch&uacute; &yacute; thay v&igrave; cảm x&uacute;c v&agrave; kh&ocirc;ng c&oacute; chỗ trong y học cho c&aacute;c đ&aacute;nh gi&aacute; dựa tr&ecirc;n dự đo&aacute;n yếu k&eacute;m li&ecirc;n quan đến t&igrave;nh trạng c&aacute; nh&acirc;n.
Điểm mấu chốt rất đơn giản: Bạn kh&ocirc;ng thể dạy AI x&aacute;c định giới t&iacute;nh, ch&iacute;nh trị, t&ocirc;n gi&aacute;o, cảm x&uacute;c của con người hoặc bất kỳ phẩm chất phi nội tại n&agrave;o kh&aacute;c từ h&igrave;nh ảnh khu&ocirc;n mặt của họ. Những g&igrave; bạn c&oacute; thể l&agrave;m l&agrave; thực hiện ảo thuật số với một thuật to&aacute;n dự đo&aacute;n với hy vọng khai th&aacute;c sự thiếu hiểu biết của con người.
H&atilde;y tiếp tục theo d&otilde;i v&agrave; ủng hộ c&aacute;c b&agrave;i viết tiếp theo của <a href="https://tek4.vn/">Tek4.vn</a> về chủ đề n&agrave;y nh&eacute;!

Admin

Tại sao AI 'nhận dạng biểu cảm khuôn mặt' được cho là lừa đảo

Cùng tác giả

Admin

Có liên quan