Python l&agrave; một trong những ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh phổ biến nhất hiện nay b&ecirc;n cạnh Java hay JavaScript. Điều l&agrave;m n&ecirc;n sự phổ biến n&agrave;y của Python l&agrave; do t&iacute;nh chất đơn giản, dễ tiếp cận c&ugrave;ng với khối lượng thư viện đồ sộ cho mọi ứng dụng do đ&oacute; n&oacute; rất hay được d&ugrave;ng để tạo ra c&aacute;c bản thử nghiệm mẫu của ứng dụng, huấn luyện c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh machine learning, tạo ra c&aacute;c ứng dụng web nhanh ch&oacute;ng dễ d&agrave;ng.&nbsp;
Kh&oacute;a học lập tr&igrave;nh Python cơ bản cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản nhất về Python. Đ&acirc;y l&agrave; một kh&oacute;a học với rất nhiều b&agrave;i tập, project dự &aacute;n v&iacute; dụ gi&uacute;p cho người học c&oacute; thể chủ động v&agrave; nắm được c&aacute;ch giải quyết một b&agrave;i to&aacute;n cụ thể bằng ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh m&agrave; cụ thể ở đ&acirc;y l&agrave; ng&ocirc;n ngữ Python. Mục ti&ecirc;u của kh&oacute;a học n&agrave;y l&agrave; gi&uacute;p cho bạn c&oacute; thể lập tr&igrave;nh th&agrave;nh thạo Python một c&aacute;ch cơ bản từ con số 0.&nbsp; Kh&oacute;a học sẽ cung cấp cho bạn c&aacute;c kh&aacute;i niệm cơ bản về biến v&agrave; c&aacute;c kiểu dữ liệu kh&aacute;c nhau trong Python, biết c&aacute;ch sử dụng c&aacute;c h&agrave;m v&agrave; mảng, cũng như vận dụng th&agrave;nh thạo c&aacute;c cấu tr&uacute;c điều khiển để giải quyết c&aacute;c vấn đề lập tr&igrave;nh thực tế.
<h2>Kh&oacute;a học n&agrave;y d&agrave;nh cho ai?</h2>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Bạn bắt đầu với lập tr&igrave;nh v&agrave; muốn học lập tr&igrave;nh từ đầu ?</li>
<li style="text-align: justify;">Bạn muốn l&agrave;m quen với Python ?</li>
<li style="text-align: justify;">Bạn muốn tiếp tục để sử dụng th&agrave;nh thạo Python cho c&aacute;c c&ocirc;ng việc kh&aacute;c như trong c&aacute;c lĩnh vực: Machine learning, Lập tr&igrave;nh Web,...?</li>
</ul>
Kh&oacute;a học n&agrave;y l&agrave; d&agrave;nh cho bạn: Đơn giản, dễ hiểu, thực tế, thực h&agrave;nh trực tiếp ngay sau khi học với nhiều ứng dụng. Bạn c&oacute; thể tiếp cận mọi thứ dễ d&agrave;ng v&agrave; hiệu quả hơn với "Lập tr&igrave;nh Python cơ bản" của TEK4.VN.
<h2 style="text-align: justify;">Bạn cần l&agrave;m g&igrave; để bắt đầu?</h2>
Kh&oacute;a học n&agrave;y được thiết kế cho cả những người mới bắt đầu do đ&oacute;, những g&igrave; bạn cần l&agrave;:
<div class="udlite-block-list-item udlite-block-list-item-small udlite-block-list-item-tight udlite-block-list-item-neutral udlite-text-sm">
<ul>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">Một chiếc m&aacute;y t&iacute;nh (Windows, Mac, hoặc Linux), thậm ch&iacute; một chiếc điện thoại c&oacute; c&agrave;i tr&igrave;nh duyệt Web.</li>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">KH&Ocirc;NG cần biết trước về Python</li>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">KH&Ocirc;NG cần bất cứ kinh nghiệm lập tr&igrave;nh n&agrave;o.</li>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">Bạn chỉ cần chăm chỉ, chịu kh&oacute; v&agrave; l&agrave;m theo đ&uacute;ng tiến độ đề ra trong Kh&oacute;a học.</li>
</ul>
</div>
<h2 style="text-align: justify;">Những c&acirc;u hỏi thường gặp</h2>
Liệu t&ocirc;i c&oacute; thể kiếm được việc sau khi ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y?
Tất nhi&ecirc;n rồi, điều g&igrave; cũng c&oacute; thể nhưng phụ thuộc v&agrave;o cố gắng của bạn. Kh&oacute;a học n&agrave;y bản th&acirc;n n&oacute; chỉ cung cấp những nền tảng cơ bản nhất, c&ograve;n để đi v&agrave;o thực tế s&acirc;u hơn, bạn cần t&igrave;m hiểu v&agrave; l&agrave;m nhiều hơn thế rất nhiều.
T&ocirc;i sẽ mất bao l&acirc;u để ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y?
Điều n&agrave;y phụ thuộc v&agrave;o hai yếu tố:
<ol style="text-align: justify;">
<li>Kiến thức nền tảng của bạn. Chắc chắn việc đ&atilde; l&agrave;m quen với lập tr&igrave;nh v&agrave; một số ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh sẽ gi&uacute;p bạn tiếp cận nhanh kh&oacute;a học n&agrave;y hơn.</li>
<li>Sự tập trung v&agrave; nỗ&nbsp;lực của bạn. Nếu bạn chỉ xem kh&oacute;a học một c&aacute;ch thụ động th&igrave; chắc chắn bạn chỉ mất khoảng chưa đầy một ng&agrave;y l&agrave; c&oacute; thể kết th&uacute;c kh&oacute;a học. Tuy vậy, TEK4.VN kh&ocirc;ng khuyến kh&iacute;ch điều n&agrave;y. Việc xem thụ động chỉ gi&uacute;p bạn lướt qua vấn đề v&agrave; khi gặp một b&agrave;i to&aacute;n thực tế chắc chắn bạn sẽ gặp kh&aacute; nhiều kh&oacute; khăn. Để học tập hiệu quả, bạn n&ecirc;n thực h&agrave;nh, tự suy nghĩ, học một c&aacute;ch chủ động c&aacute;c b&agrave;i tập trước khi xem phần hướng dẫn. Bạn c&agrave;ng chủ động thực h&agrave;nh, luyện tập bao nhi&ecirc;u th&igrave; bạn c&agrave;ng th&agrave;nh thạo bấy nhi&ecirc;u.&nbsp; Trung b&igrave;nh để th&agrave;nh thạo to&agrave;n bộ kh&oacute;a học n&agrave;y sẽ cần bạn đầu tư khoảng 60 giờ. Kh&ocirc;ng qu&aacute; nhiều nếu bạn nghĩ đến viễn cảnh sẽ c&oacute; thể lập tr&igrave;nh một c&aacute;ch th&agrave;nh thạo. Chỉ cần mỗi n&agrave;y bỏ ra khoảng 2 giờ, trong một th&aacute;ng. Kh&ocirc;ng nhiều phải kh&ocirc;ng ạ?</li>
</ol>
Dựa tr&ecirc;n hai yếu tố tr&ecirc;n, chắc hẳn bạn đ&atilde; c&oacute; thể ước đo&aacute;n được cần bao nhi&ecirc;u thời gian v&agrave; sắp xếp thời gian thế n&agrave;o cho hợp l&yacute; rồi chứ?
T&ocirc;i chưa biết lập tr&igrave;nh, liệu t&ocirc;i c&oacute; thể học được kh&oacute;a Lập tr&igrave;nh Python cơ bản n&agrave;y hay kh&ocirc;ng ?
Kh&oacute;a học n&agrave;y được thiết kế cho người mới bắt đầu từ số 0, chưa c&oacute; bất cứ kh&aacute;i niệm n&agrave;o về lập tr&igrave;nh. Do đ&oacute;, c&aacute;c kh&aacute;i niệm được giải th&iacute;ch kh&aacute; kỹ lưỡng. Điều n&agrave;y sẽ gi&uacute;p bạn kh&ocirc;ng những c&oacute; thể hiểu c&aacute;ch sử dụng c&aacute;c kh&aacute;i niệm n&agrave;y trong Python, m&agrave; c&oacute; thể gi&uacute;p bạn hiểu được kh&aacute;i niệm đ&oacute; c&oacute; &yacute; nghĩa như thế n&agrave;o trong lập tr&igrave;nh n&oacute;i chung.
Kh&oacute;a học n&agrave;y dạy Python 2 hay Python 3?
Python 3, chắc chắn rồi. Python 2 hiện nay đ&atilde; kh&ocirc;ng c&ograve;n được hỗ trợ cập nhật v&agrave; chuyển dần sang Python 3. Do đ&oacute;, kh&oacute;a học n&agrave;y sẽ hướng đến Python 3.
T&ocirc;i n&ecirc;n d&ugrave;ng tr&igrave;nh soạn thảo hoặc IDE n&agrave;o trong kh&oacute;a học?
Trong kh&oacute;a học n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sử dụng Visual Studio Code. Tuy nhi&ecirc;n, bạn cũng c&oacute; thể sử dụng bất cứ một IDE hoặc tr&igrave;nh soạn thảo n&agrave;o quan thuộc chẳng hạn như: PyCharm, Atom, hay thậm ch&iacute; l&agrave; tr&igrave;nh soạn thảo mặc định IDLE k&egrave;m theo khi c&agrave;i đặt. Tất cả m&atilde; nguồn trong kh&oacute;a học đều c&oacute; thể hoạt động tốt tr&ecirc;n tất cả c&aacute;c m&ocirc;i trường n&agrave;y. Ngo&agrave;i ra, TEK4.VN c&ograve;n cung cấp m&ocirc;i trường soạn thảo v&agrave; bi&ecirc;n dịch trực tiếp phục vụ cho c&aacute;c bạn l&agrave;m b&agrave;i v&agrave; tự động đ&aacute;nh gi&aacute; kết quả trực tuyến ngay ở c&aacute;c b&agrave;i tập. Tr&igrave;nh soạn thảo trực tuyến n&agrave;y sẽ được sử dụng để l&agrave;m c&aacute;c b&agrave;i tập trong kh&oacute;a học.
L&agrave;m thế n&agrave;o để ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y?
Để ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y, bạn cần l&agrave;m đầy đủ c&aacute;c b&agrave;i tập dạng lập tr&igrave;nh v&agrave; dạng trắc nghiệm kiến thức (quiz). C&aacute;c b&agrave;i tập n&agrave;y sẽ được chấm tự động trực tuyến v&agrave; phản hồi lại kết quả ngay lập tức đến người học. Điều n&agrave;y sẽ gi&uacute;p bạn biết tiến độ v&agrave; mức độ nắm bắt kiến thức hiện tại của m&igrave;nh để chủ động điều chỉnh ph&ugrave; hợp.
Nếu c&oacute; thắc mắc hoặc kh&oacute; hiểu liệu t&ocirc;i c&oacute; thể t&igrave;m sự trợ gi&uacute;p ở đ&acirc;u? 
Trong qu&aacute; tr&igrave;nh truy cập v&agrave; học tập nếu gặp vấn đề trong việc giải b&agrave;i tập h&atilde;y trao đổi qua cộng đồng <a class="in-cell-link" href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn" target="_blank" rel="noopener">TEK4.VN - Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a> để được hỗ trợ giải đ&aacute;p nhanh nhất. C&aacute;c vấn đề kh&aacute;c vui l&ograve;ng nhắn tin trực tiếp Fanpage Facebook:&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/tek4.vn/">TEK4.VN</a> để admin giải đ&aacute;p bạn nh&eacute;. Hoặc bạn c&oacute; thể đặt trực tiếp c&aacute;c c&acirc;u hỏi v&agrave;o trong phần b&igrave;nh luận của website.

Lập trình Python cơ bản

Trong b&agrave;i viết n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sẽ t&igrave;m hiểu về c&aacute;ch tạo c&aacute;c tập hợp danh s&aacute;ch lồng nhau, c&aacute;c danh s&aacute;ch n&agrave;y sẽ cho ph&eacute;p n&oacute; l&agrave;m việc như c&aacute;c ma trận v&agrave; mảng đa chiều. Mặc d&ugrave; Python kh&ocirc;ng c&oacute; kiểu dữ liệu ma trận, nhưng n&oacute; cho ph&eacute;p người lập tr&igrave;nh triển khai c&aacute;c ma trận bằng c&aacute;ch sử dụng tập hợp danh s&aacute;ch lồng nhau. Danh s&aacute;ch c&oacute; thể được tạo nếu bạn đặt tất cả c&aacute;c phần tử được đặt trong dấu ngoặc vu&ocirc;ng v&agrave; ph&acirc;n t&aacute;ch từng phần tử bằng dấu phẩy.
V&iacute; dụ:
<pre class="language-python"><code>val = [[10,101,90,95],
[11,102,85,100],
[12,103,90,95]]</code></pre>
Trong đoạn m&atilde; b&ecirc;n tr&ecirc;n, ch&uacute;ng ta thực hiện tạo một ma trận 3x4 với số h&agrave;ng l&agrave; 3 v&agrave; số cột l&agrave; 4. Ch&uacute;ng ta sẽ coi mỗi phần tử l&agrave; một h&agrave;ng v&agrave; c&aacute;c gi&aacute; trị trong mỗi h&agrave;ng l&agrave; số cột tương ứng.
<h2 style="text-align: justify;">Thực hiện tạo c&aacute;c ma trận trong Python</h2>
Ch&uacute;ng ta c&oacute; thể tạo ma trận <code>m x n</code> bằng c&aacute;ch tạo một tập hợp c&aacute;c phần tử (giả sử l&agrave; <code>m</code>) trước v&agrave; sau đ&oacute; l&agrave;m cho mỗi phần tử được li&ecirc;n kết với một danh s&aacute;ch kh&aacute;c gồm <code>n</code> phần tử. 
V&iacute; dụ 1:
<pre class="language-python"><code>m = 3
n = 4
val = [0] * m
for j in range (m):
 val[j] = [0] * n
print(val)</code></pre>
Kết quả:
<pre class="language-markup"><code>[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]</code></pre>
Đoạn m&atilde; tr&ecirc;n cho ph&eacute;p ch&uacute;ng ta tạo ra một ma trận gồm 3 h&agrave;ng 4 cột, hoặc tạo ra một danh s&aacute;ch c&oacute; 3 phần tử, trong đ&oacute; mỗi phần tử l&agrave; một danh s&aacute;ch kh&aacute;c gồm 4 phần tử.
Ở c&acirc;u lệnh thứ 3, ch&uacute;ng ta tạo ra một danh s&aacute;ch gồm c&oacute; <code>m</code> phần tử tất cả đều c&oacute; gi&aacute; tr&igrave; l&agrave; <code>0</code>. Sau đ&oacute; trong v&ograve;ng lặp, ch&uacute;ng ta lại g&aacute;n lại cho phần tử thứ <code>j</code> một danh s&aacute;ch gồm <code>n</code> phần tử c&oacute; gi&aacute; trị <code>0</code>. Do đ&oacute;, khi kết th&uacute;c v&ograve;ng lặp, ta c&oacute; điều mong muốn.
<h2 style="text-align: justify;">Truy cập v&agrave;o c&aacute;c phần tử trong ma trận</h2>
Để truy cập c&aacute;c phần tử của ma trận, ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng chỉ số biểu diễn số h&agrave;ng v&agrave; cột, như sau: <code>val[row_no][col_no]</code>.
V&iacute; dụ 2:
<pre class="language-python"><code>val = [[10,101,90,95], [11,102,85,100], [12,103,90,95]]
print(val[2])
print(val[0][1])</code></pre>
Kết quả:
<pre class="language-markup"><code>[12, 103, 90, 95]
101</code></pre>
Ở d&ograve;ng thứ 2, ch&uacute;ng ta truy cập đến h&agrave;ng thứ 3 (do c&aacute;c chỉ số đ&aacute;nh số từ <code>0</code>). Ở d&ograve;ng thứ 3, ch&uacute;ng ta truy cập đến phần tử ở h&agrave;ng 2 (chỉ số 1) cột thứ 1 (chỉ số 0).
<h2 style="text-align: justify;">Thực hiện một số ph&eacute;p to&aacute;n với ma trận trong Python bằng c&aacute;ch sử dụng tập hợp kiểu danh s&aacute;ch</h2>
<h3 style="text-align: justify;">Thực hiện ph&eacute;p cộng ma trận</h3>
Để thực hiện cộng hai ma trận, ch&uacute;ng ta c&oacute; thể thực hiện như v&iacute; dụ sau.
V&iacute; dụ 3:
<pre class="language-python"><code>X = [[12,7,3],
 [4 ,5,6],
 [7 ,8,9]]

Y = [[5,8,1],
 [6,7,3],
 [4,5,9]]

result = [[0,0,0],
 [0,0,0],
 [0,0,0]]

#Duyệt qua từng h&agrave;ng
for i in range(len(X)):
 #Duyệt qua từng cột
 for j in range(len(X[0])):
 result[i][j] = X[i][j] + Y[i][j]

for r in result:
 print(r)</code></pre>
Trong đoạn m&atilde; b&ecirc;n tr&ecirc;n, ch&uacute;ng ta sẽ khởi tạo 2 ma trận l&agrave; <code>X</code> v&agrave; <code>Y</code> với k&iacute;ch thước l&agrave; 3x3. Để thực hiện ph&eacute;p cộng c&aacute;c ma trận với nhau, ch&uacute;ng ta cần thực hiện ph&eacute;p cộng tr&ecirc;n từng phần tử c&oacute; trong 2 ma trận. Do đ&oacute;, để thực hiện ph&eacute;p cộng cho từng phần tử, ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng v&ograve;ng lặp <code>for</code> để duyệt qua từng h&agrave;ng v&agrave; <code>for</code> thứ hai để duyệt qua từng cột trong ma trận. To&aacute;n tử dấu cộng được sử dụng để thực hiện t&iacute;nh tổng của 2 phần tử trong 2 ma trận.
Kết quả:
<pre class="language-markup"><code>[17, 15, 4]
[10, 12, 9]
[11, 13, 18]</code></pre>
Lưu &yacute; rằng, trong Python ti&ecirc;u chuẩn kh&ocirc;ng c&oacute; kiểu ma trận hay mảng m&agrave; tất cả l&agrave;m việc tr&ecirc;n danh s&aacute;ch v&agrave; tập hợp. Do đ&oacute;, nếu ch&uacute;ng ta cộng trực tiếp hai danh s&aacute;ch <code>X</code> v&agrave; <code>Y</code> ở đ&acirc;y sẽ đồng nghĩa với việc ch&uacute;ng ta nối hai danh s&aacute;ch v&agrave; tạo ra một ma trận 6x3 với c&aacute;c h&agrave;ng của Y được viết đằng sau c&aacute;c h&agrave;ng của X:
<pre class="language-markup"><code>[12, 7, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
[5, 8, 1]
[6, 7, 3]
[4, 5, 9]</code></pre>
<h3 style="text-align: justify;">Ph&eacute;p nh&acirc;n ma trận</h3>
Ch&uacute;ng ta l&agrave;m việc tương tự với ph&eacute;p nh&acirc;n. Ph&eacute;p nh&acirc;n giữa hai ma trận <code>X</code> v&agrave; <code>Y</code> chỉ được x&aacute;c định khi số cột trong <code>X</code> bằng số h&agrave;ng của ma trận <code>Y</code>. Nếu <code>X</code> l&agrave; ma trận n x m v&agrave; <code>Y</code> l&agrave; ma trận m x l th&igrave; XY được x&aacute;c định v&agrave; c&oacute; k&iacute;ch thước n x l.
V&iacute; dụ 4: 
<pre class="language-python"><code>#Ma trận 3x3
X = [[12,7,3],
 [4 ,5,6],
 [7 ,8,9]]

#Ma trận 3x4
Y = [[5,8,1,2],
 [6,7,3,0],
 [4,5,9,1]]

#Ma trận 3x4
result = [[0,0,0,0],
 [0,0,0,0],
 [0,0,0,0]]

#Duyệt qua h&agrave;ng của X
for i in range(len(X)):
 #Duyệt qua cột của Y
 for j in range(len(Y[0])):
 #Duyệt qua c&aacute;c h&agrave;ng của Y
 for k in range(len(Y)):
 result[i][j] += X[i][k] * Y[k][j]

for r in result:
 print(r)</code></pre>
Trong chương tr&igrave;nh n&agrave;y, ch&uacute;ng ta đ&atilde; sử dụng c&aacute;c v&ograve;ng lặp for lồng nhau để lặp qua từng h&agrave;ng v&agrave; từng cột. Ch&uacute;ng ta t&iacute;ch lũy tổng c&aacute;c phần tử trong kết quả. 
Kết quả:
<pre class="language-markup"><code>[114, 160, 60, 27]
[74, 97, 73, 14]
[119, 157, 112, 23]</code></pre>
Kỹ thuật n&agrave;y tuy đơn giản nhưng tốn k&eacute;m về mặt t&iacute;nh to&aacute;n khi ch&uacute;ng ta tăng bậc của ma trận. Để thực hiện ph&eacute;p to&aacute;n tr&ecirc;n c&aacute;c ma trận c&oacute; k&iacute;ch thước lớn hơn, c&aacute;c bạn c&oacute; thể sử dụng thư viện NumPy.
<h3 style="text-align: justify;">T&igrave;m ma trận chuyển vị</h3>
Ma trận chuyển vị l&agrave; sự ho&aacute;n đổi giữa c&aacute;c h&agrave;ng v&agrave; cột. N&oacute; được k&yacute; hiệu l&agrave; X '. Phần tử ở h&agrave;ng thứ i v&agrave; cột thứ j trong X sẽ được đặt ở h&agrave;ng thứ j v&agrave; cột thứ i trong X '. V&igrave; vậy, nếu X l&agrave; ma trận 3x2 th&igrave; X 'sẽ l&agrave; ma trận 2x3.
V&iacute; dụ 5: 
<pre class="language-python"><code>X = [[12,7],
 [4 ,5],
 [3 ,8]]

result = [[0,0,0],
 [0,0,0]]

#Duyệt qua c&aacute;c h&agrave;ng
for i in range(len(X)):
 #Duyệt qua c&aacute;c cột
 for j in range(len(X[0])):
 result[j][i] = X[i][j]

for r in result:
 print(r)</code></pre>
Trong chương tr&igrave;nh b&ecirc;n tr&ecirc;n n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sử dụng c&aacute;c v&ograve;ng lặp for lồng nhau để lặp qua từng h&agrave;ng v&agrave; từng cột. Tại mỗi điểm, ch&uacute;ng ta đặt phần tử <code>X[i][j]</code> v&agrave;o trong phần tử <code>result[j][i]</code>.
Kết quả:
<pre class="language-markup"><code>[12, 4, 3]
[7, 5, 8]</code></pre>
Như vậy, sau b&agrave;i n&agrave;y, ch&uacute;ng ta đ&atilde; l&agrave;m quen v&agrave; sử dụng th&agrave;nh thạo một cấu tr&uacute;c danh s&aacute;ch lồng nhau với việc sử dụng n&oacute; như một mảng hai chiều (dạng ma trận). Trong Python ti&ecirc;u chuẩn kh&ocirc;ng c&oacute; kh&aacute;i niệm cấu tr&uacute;c dữ liệu mảng do đ&oacute; ch&uacute;ng ta sẽ phải l&agrave;m việc với mảng th&ocirc;ng qua c&aacute;c danh s&aacute;ch. Về cơ bản th&igrave; ch&uacute;ng cũng kh&ocirc;ng c&oacute; qu&aacute; nhiều sự kh&aacute;c biệt. Sự kh&aacute;c biệt duy nhất c&oacute; lẽ l&agrave; c&aacute;c danh s&aacute;ch sẽ sử dụng được mềm dẻo hơn v&agrave; dễ d&agrave;ng thao t&aacute;c hơn. Để nắm vững kỹ năng xử l&yacute; tr&ecirc;n c&aacute;c danh s&aacute;ch lồng nhau, ch&uacute;ng ta h&atilde;y c&ugrave;ng thử sức với một số b&agrave;i tập tự luyện tiếp theo.
<div class="ddict_btn" style="top: 30px; left: 1193.7px;">&nbsp;</div>

Tập hợp List lồng nhau, ma trận và mảng nhiều chiều