Python l&agrave; một trong những ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh phổ biến nhất hiện nay b&ecirc;n cạnh Java hay JavaScript. Điều l&agrave;m n&ecirc;n sự phổ biến n&agrave;y của Python l&agrave; do t&iacute;nh chất đơn giản, dễ tiếp cận c&ugrave;ng với khối lượng thư viện đồ sộ cho mọi ứng dụng do đ&oacute; n&oacute; rất hay được d&ugrave;ng để tạo ra c&aacute;c bản thử nghiệm mẫu của ứng dụng, huấn luyện c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh machine learning, tạo ra c&aacute;c ứng dụng web nhanh ch&oacute;ng dễ d&agrave;ng.&nbsp;
Kh&oacute;a học lập tr&igrave;nh Python cơ bản cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản nhất về Python. Đ&acirc;y l&agrave; một kh&oacute;a học với rất nhiều b&agrave;i tập, project dự &aacute;n v&iacute; dụ gi&uacute;p cho người học c&oacute; thể chủ động v&agrave; nắm được c&aacute;ch giải quyết một b&agrave;i to&aacute;n cụ thể bằng ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh m&agrave; cụ thể ở đ&acirc;y l&agrave; ng&ocirc;n ngữ Python. Mục ti&ecirc;u của kh&oacute;a học n&agrave;y l&agrave; gi&uacute;p cho bạn c&oacute; thể lập tr&igrave;nh th&agrave;nh thạo Python một c&aacute;ch cơ bản từ con số 0.&nbsp; Kh&oacute;a học sẽ cung cấp cho bạn c&aacute;c kh&aacute;i niệm cơ bản về biến v&agrave; c&aacute;c kiểu dữ liệu kh&aacute;c nhau trong Python, biết c&aacute;ch sử dụng c&aacute;c h&agrave;m v&agrave; mảng, cũng như vận dụng th&agrave;nh thạo c&aacute;c cấu tr&uacute;c điều khiển để giải quyết c&aacute;c vấn đề lập tr&igrave;nh thực tế.
<h2>Kh&oacute;a học n&agrave;y d&agrave;nh cho ai?</h2>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Bạn bắt đầu với lập tr&igrave;nh v&agrave; muốn học lập tr&igrave;nh từ đầu ?</li>
<li style="text-align: justify;">Bạn muốn l&agrave;m quen với Python ?</li>
<li style="text-align: justify;">Bạn muốn tiếp tục để sử dụng th&agrave;nh thạo Python cho c&aacute;c c&ocirc;ng việc kh&aacute;c như trong c&aacute;c lĩnh vực: Machine learning, Lập tr&igrave;nh Web,...?</li>
</ul>
Kh&oacute;a học n&agrave;y l&agrave; d&agrave;nh cho bạn: Đơn giản, dễ hiểu, thực tế, thực h&agrave;nh trực tiếp ngay sau khi học với nhiều ứng dụng. Bạn c&oacute; thể tiếp cận mọi thứ dễ d&agrave;ng v&agrave; hiệu quả hơn với "Lập tr&igrave;nh Python cơ bản" của TEK4.VN.
<h2 style="text-align: justify;">Bạn cần l&agrave;m g&igrave; để bắt đầu?</h2>
Kh&oacute;a học n&agrave;y được thiết kế cho cả những người mới bắt đầu do đ&oacute;, những g&igrave; bạn cần l&agrave;:
<div class="udlite-block-list-item udlite-block-list-item-small udlite-block-list-item-tight udlite-block-list-item-neutral udlite-text-sm">
<ul>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">Một chiếc m&aacute;y t&iacute;nh (Windows, Mac, hoặc Linux), thậm ch&iacute; một chiếc điện thoại c&oacute; c&agrave;i tr&igrave;nh duyệt Web.</li>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">KH&Ocirc;NG cần biết trước về Python</li>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">KH&Ocirc;NG cần bất cứ kinh nghiệm lập tr&igrave;nh n&agrave;o.</li>
<li class="udlite-block-list-item-content" style="text-align: justify;">Bạn chỉ cần chăm chỉ, chịu kh&oacute; v&agrave; l&agrave;m theo đ&uacute;ng tiến độ đề ra trong Kh&oacute;a học.</li>
</ul>
</div>
<h2 style="text-align: justify;">Những c&acirc;u hỏi thường gặp</h2>
Liệu t&ocirc;i c&oacute; thể kiếm được việc sau khi ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y?
Tất nhi&ecirc;n rồi, điều g&igrave; cũng c&oacute; thể nhưng phụ thuộc v&agrave;o cố gắng của bạn. Kh&oacute;a học n&agrave;y bản th&acirc;n n&oacute; chỉ cung cấp những nền tảng cơ bản nhất, c&ograve;n để đi v&agrave;o thực tế s&acirc;u hơn, bạn cần t&igrave;m hiểu v&agrave; l&agrave;m nhiều hơn thế rất nhiều.
T&ocirc;i sẽ mất bao l&acirc;u để ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y?
Điều n&agrave;y phụ thuộc v&agrave;o hai yếu tố:
<ol style="text-align: justify;">
<li>Kiến thức nền tảng của bạn. Chắc chắn việc đ&atilde; l&agrave;m quen với lập tr&igrave;nh v&agrave; một số ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh sẽ gi&uacute;p bạn tiếp cận nhanh kh&oacute;a học n&agrave;y hơn.</li>
<li>Sự tập trung v&agrave; nỗ&nbsp;lực của bạn. Nếu bạn chỉ xem kh&oacute;a học một c&aacute;ch thụ động th&igrave; chắc chắn bạn chỉ mất khoảng chưa đầy một ng&agrave;y l&agrave; c&oacute; thể kết th&uacute;c kh&oacute;a học. Tuy vậy, TEK4.VN kh&ocirc;ng khuyến kh&iacute;ch điều n&agrave;y. Việc xem thụ động chỉ gi&uacute;p bạn lướt qua vấn đề v&agrave; khi gặp một b&agrave;i to&aacute;n thực tế chắc chắn bạn sẽ gặp kh&aacute; nhiều kh&oacute; khăn. Để học tập hiệu quả, bạn n&ecirc;n thực h&agrave;nh, tự suy nghĩ, học một c&aacute;ch chủ động c&aacute;c b&agrave;i tập trước khi xem phần hướng dẫn. Bạn c&agrave;ng chủ động thực h&agrave;nh, luyện tập bao nhi&ecirc;u th&igrave; bạn c&agrave;ng th&agrave;nh thạo bấy nhi&ecirc;u.&nbsp; Trung b&igrave;nh để th&agrave;nh thạo to&agrave;n bộ kh&oacute;a học n&agrave;y sẽ cần bạn đầu tư khoảng 60 giờ. Kh&ocirc;ng qu&aacute; nhiều nếu bạn nghĩ đến viễn cảnh sẽ c&oacute; thể lập tr&igrave;nh một c&aacute;ch th&agrave;nh thạo. Chỉ cần mỗi n&agrave;y bỏ ra khoảng 2 giờ, trong một th&aacute;ng. Kh&ocirc;ng nhiều phải kh&ocirc;ng ạ?</li>
</ol>
Dựa tr&ecirc;n hai yếu tố tr&ecirc;n, chắc hẳn bạn đ&atilde; c&oacute; thể ước đo&aacute;n được cần bao nhi&ecirc;u thời gian v&agrave; sắp xếp thời gian thế n&agrave;o cho hợp l&yacute; rồi chứ?
T&ocirc;i chưa biết lập tr&igrave;nh, liệu t&ocirc;i c&oacute; thể học được kh&oacute;a Lập tr&igrave;nh Python cơ bản n&agrave;y hay kh&ocirc;ng ?
Kh&oacute;a học n&agrave;y được thiết kế cho người mới bắt đầu từ số 0, chưa c&oacute; bất cứ kh&aacute;i niệm n&agrave;o về lập tr&igrave;nh. Do đ&oacute;, c&aacute;c kh&aacute;i niệm được giải th&iacute;ch kh&aacute; kỹ lưỡng. Điều n&agrave;y sẽ gi&uacute;p bạn kh&ocirc;ng những c&oacute; thể hiểu c&aacute;ch sử dụng c&aacute;c kh&aacute;i niệm n&agrave;y trong Python, m&agrave; c&oacute; thể gi&uacute;p bạn hiểu được kh&aacute;i niệm đ&oacute; c&oacute; &yacute; nghĩa như thế n&agrave;o trong lập tr&igrave;nh n&oacute;i chung.
Kh&oacute;a học n&agrave;y dạy Python 2 hay Python 3?
Python 3, chắc chắn rồi. Python 2 hiện nay đ&atilde; kh&ocirc;ng c&ograve;n được hỗ trợ cập nhật v&agrave; chuyển dần sang Python 3. Do đ&oacute;, kh&oacute;a học n&agrave;y sẽ hướng đến Python 3.
T&ocirc;i n&ecirc;n d&ugrave;ng tr&igrave;nh soạn thảo hoặc IDE n&agrave;o trong kh&oacute;a học?
Trong kh&oacute;a học n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sử dụng Visual Studio Code. Tuy nhi&ecirc;n, bạn cũng c&oacute; thể sử dụng bất cứ một IDE hoặc tr&igrave;nh soạn thảo n&agrave;o quan thuộc chẳng hạn như: PyCharm, Atom, hay thậm ch&iacute; l&agrave; tr&igrave;nh soạn thảo mặc định IDLE k&egrave;m theo khi c&agrave;i đặt. Tất cả m&atilde; nguồn trong kh&oacute;a học đều c&oacute; thể hoạt động tốt tr&ecirc;n tất cả c&aacute;c m&ocirc;i trường n&agrave;y. Ngo&agrave;i ra, TEK4.VN c&ograve;n cung cấp m&ocirc;i trường soạn thảo v&agrave; bi&ecirc;n dịch trực tiếp phục vụ cho c&aacute;c bạn l&agrave;m b&agrave;i v&agrave; tự động đ&aacute;nh gi&aacute; kết quả trực tuyến ngay ở c&aacute;c b&agrave;i tập. Tr&igrave;nh soạn thảo trực tuyến n&agrave;y sẽ được sử dụng để l&agrave;m c&aacute;c b&agrave;i tập trong kh&oacute;a học.
L&agrave;m thế n&agrave;o để ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y?
Để ho&agrave;n th&agrave;nh kh&oacute;a học n&agrave;y, bạn cần l&agrave;m đầy đủ c&aacute;c b&agrave;i tập dạng lập tr&igrave;nh v&agrave; dạng trắc nghiệm kiến thức (quiz). C&aacute;c b&agrave;i tập n&agrave;y sẽ được chấm tự động trực tuyến v&agrave; phản hồi lại kết quả ngay lập tức đến người học. Điều n&agrave;y sẽ gi&uacute;p bạn biết tiến độ v&agrave; mức độ nắm bắt kiến thức hiện tại của m&igrave;nh để chủ động điều chỉnh ph&ugrave; hợp.
Nếu c&oacute; thắc mắc hoặc kh&oacute; hiểu liệu t&ocirc;i c&oacute; thể t&igrave;m sự trợ gi&uacute;p ở đ&acirc;u? 
Trong qu&aacute; tr&igrave;nh truy cập v&agrave; học tập nếu gặp vấn đề trong việc giải b&agrave;i tập h&atilde;y trao đổi qua cộng đồng <a class="in-cell-link" href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn" target="_blank" rel="noopener">TEK4.VN - Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a> để được hỗ trợ giải đ&aacute;p nhanh nhất. C&aacute;c vấn đề kh&aacute;c vui l&ograve;ng nhắn tin trực tiếp Fanpage Facebook:&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/tek4.vn/">TEK4.VN</a> để admin giải đ&aacute;p bạn nh&eacute;. Hoặc bạn c&oacute; thể đặt trực tiếp c&aacute;c c&acirc;u hỏi v&agrave;o trong phần b&igrave;nh luận của website.

Lập trình Python cơ bản

H&agrave;m Sigmoid l&agrave; một h&agrave;m to&aacute;n học li&ecirc;n tục, khả vi v&agrave; cho ph&eacute;p &aacute;nh xạ to&agrave;n bộ c&aacute;c số trong phạm vi biểu diễn lớn th&agrave;nh một gi&aacute; trị nằm trong phạm vi nhỏ chẳng hạn như từ 0 đến 1 hoặc -1 v&agrave; 1. Do c&aacute;c t&iacute;nh chất n&agrave;y m&agrave; Sigmoid được ứng dụng rất phổ biến trong c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh Học s&acirc;u (Deep learning) như một h&agrave;m k&iacute;ch hoạt trong mạng nơ-ron nh&acirc;n tạo. C&aacute;c h&agrave;m Sigmoid cũng hữu &iacute;ch cho nhiều ứng dụng học m&aacute;y trong đ&oacute; một số thực cần được chuyển đổi th&agrave;nh một gi&aacute; trị tương ứng với x&aacute;c suất. Một h&agrave;m Sigmoid được đặt l&agrave;m lớp cuối c&ugrave;ng của m&ocirc; h&igrave;nh học m&aacute;y c&oacute; thể d&ugrave;ng để chuyển đổi đầu ra của m&ocirc; h&igrave;nh th&agrave;nh điểm x&aacute;c suất, c&oacute; thể dễ d&agrave;ng l&agrave;m việc v&agrave; diễn giải hơn. Trong b&agrave;i n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sẽ vận dụng c&aacute;c kiến thức về h&agrave;m đ&atilde; được học trong b&agrave;i trước để thực hiện việc t&iacute;nh xấp xỉ gi&aacute; trị của một h&agrave;m Sigmoid. 
C&ocirc;ng thức h&agrave;m Sigmoid Logistic được định nghĩa như sau:
\[ \frac{1}{1+e^{-x}} = \frac{e^x}{e^x+1}&nbsp; \]
Để t&iacute;nh h&agrave;m n&agrave;y, r&otilde; r&agrave;ng ch&uacute;ng ta phải t&iacute;nh được gi&aacute; trị của $e^x$, nhưng với những kiến thức đ&atilde; học đến đ&acirc;y, ch&uacute;ng ta chưa biết c&aacute;ch t&iacute;nh h&agrave;m n&agrave;y như thế n&agrave;o. 
Để t&iacute;nh h&agrave;m $e^x$ n&agrave;y th&ocirc;ng thường ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng c&ocirc;ng thức xấp xỉ chuỗi Taylor c&oacute; dạng:
\[e^{x} \approx \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^{n}}{n !} \approx 1+x+\frac{x^{2}}{2 !}+\frac{x^{3}}{3 !}+\frac{x^{4}}{4 !}+\ldots \]
Dựa v&agrave;o c&ocirc;ng thức b&ecirc;n tr&ecirc;n, ch&uacute;ng ta sẽ c&ugrave;ng nhau thực hiện t&iacute;nh to&aacute;n từng ph&eacute;p t&iacute;nh để đơn giản h&oacute;a vấn đề hơn. Nếu bạn để &yacute;, c&aacute;c gi&aacute; trị số mũ c&oacute; thể được t&iacute;nh dễ d&agrave;ng trong Python bằng c&aacute;ch sử dụng 2 dấu sao. V&iacute; dụ:
\[3^{2} = 3**2 \]
\[x^{2} = x**2 \]
Như vậy, ch&uacute;ng ta đ&atilde; giải quyết xong việc t&iacute;nh ph&eacute;p số mũ cho c&aacute;c gi&aacute; trị. C&ocirc;ng việc tiếp theo l&agrave; thực hiện t&iacute;nh giai thừa cho một số nhất định. Ở đ&acirc;y, ch&uacute;ng ta sẽ thực hiện định nghĩa một h&agrave;m c&oacute; t&ecirc;n l&agrave; <code>giaiThua</code> để thực hiện ph&eacute;p t&iacute;nh giai thừa cho một số. Tức l&agrave; ch&uacute;ng ta đ&atilde; chia nhỏ b&agrave;i to&aacute;n t&iacute;nh h&agrave;m sigmoid th&agrave;nh nhiều bước bao gồm: t&aacute;ch n&oacute; th&agrave;nh 1 biểu thức của $e^x$, t&iacute;nh h&agrave;m $e^x$ bằng xấp xỉ Taylor, trong đ&oacute; dạng xấp xỉ n&agrave;y lại buộc ch&uacute;ng ta phải t&iacute;nh tổng của c&aacute;c h&agrave;m mũ chia cho gi&aacute; trị giai thừa của một số. H&agrave;m mũ th&igrave; ch&uacute;ng ta được được học v&agrave; được sử dụng đơn giản th&ocirc;ng qua ph&eacute;p mũ (**), c&ograve;n ch&uacute;ng ta chưa biết c&aacute;ch t&iacute;nh gi&aacute; trị giai thừa của một số như thế n&agrave;o, do đ&oacute;, ch&uacute;ng ta x&acirc;y dựng h&agrave;m để t&iacute;nh n&oacute;. Đ&acirc;y l&agrave; một quy tr&igrave;nh cơ bản trong việc lập tr&igrave;nh. Bạn gặp một b&agrave;i to&aacute;n, bạn cần breakdown (chia nhỏ) n&oacute; th&agrave;nh nhiều b&agrave;i to&aacute;n con dễ giải quyết hơn. Xử l&yacute; từng b&agrave;i to&aacute;n một v&agrave; gh&eacute;p lại để giải quyết b&agrave;i to&aacute;n tổng qu&aacute;t. 
Ch&uacute;ng ta bắt đầu đi xử l&yacute; một b&agrave;i to&aacute;n con trong b&agrave;i to&aacute;n t&iacute;nh h&agrave;m Sigmoid ở đ&acirc;y. Đ&oacute; l&agrave; t&iacute;nh gi&aacute; trị giai thừa của một số.
 Ch&uacute;ng ta biết rằng:
\[2! = 1 \times 2 \]
\[3! = 1 \times 2 \times 3 \]
\[4! = 1 \times 2 \times 3 \times 4 \]
Nếu bạn để &yacute;, bạn sẽ thấy giai thừa của một số sẽ bằng t&iacute;ch c&aacute;c số nhỏ hơn hoặc bằng n&oacute;, tăng dần từ số 1 trở đi. Như vậy, ch&uacute;ng ta c&oacute; &aacute;p dụng v&ograve;ng lặp cho ph&eacute;p c&aacute;c gi&aacute; trị số n&agrave;y tăng dần l&ecirc;n 1 đơn vị v&agrave; dừng lại tại số cần t&iacute;nh giai thừa.
Đầu ti&ecirc;n, ch&uacute;ng ta sẽ định nghĩa t&ecirc;n h&agrave;m c&ugrave;ng với một tham số truyền v&agrave;o l&agrave; gi&aacute; trị cần t&iacute;nh giai thừa như sau:
<pre class="language-python"><code>def giaiThua(n):</code></pre>
Tiếp theo, ch&uacute;ng ta sẽ cần định nghĩa một biến để lưu trữ gi&aacute; trị t&iacute;ch c&aacute;c số như sau:
<pre class="language-python"><code>giaithua = 1</code></pre>
B&ecirc;n trong v&ograve;ng lặp <code>for</code>, ch&uacute;ng ta sẽ thực hiện t&iacute;nh t&iacute;ch c&aacute;c gi&aacute; trị số được tăng dần qua từng v&ograve;ng lặp, gi&aacute; trị kết quả sẽ được lưu lại trong biến <code>giaithua</code>. Qua mỗi v&ograve;ng lặp, kết quả lưu trong biến <code>giaithua</code> sẽ được đem nh&acirc;n với c&aacute;c gi&aacute; trị số v&agrave; lại tiếp tục lưu lại kết quả trong ch&iacute;nh biến <code>giaithua</code>, do đ&oacute;, ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng to&aacute;n tử g&aacute;n tắt l&agrave; <code>*=</code>. Cuối c&ugrave;ng, v&ograve;ng lặp <code>for</code> sẽ c&oacute; dạng đầy đủ như sau:
<pre class="language-python"><code>for i in range(1, n+1, 1):
 giaithua *= i</code></pre>
Sau khi v&ograve;ng lặp kết th&uacute;c, ch&uacute;ng ta cần trả về gi&aacute; trị được lưu trong biến <code>giaithua</code>. Đoạn m&atilde; thực hiện như sau
<pre class="language-python"><code>return giaithua</code></pre>
Gh&eacute;p lại tất cả c&aacute;c bước b&ecirc;n tr&ecirc;n, ch&uacute;ng ta sẽ c&oacute; một h&agrave;m t&iacute;nh giai thừa như sau:
<pre class="language-python"><code>def giaiThua(n):
	giaithua = 1
	for i in range(1, n+1, 1):
		giaithua *= i
	return giaithua</code></pre>
C&ocirc;ng việc cuối c&ugrave;ng để t&iacute;nh gi&aacute; trị của $e^x$ trong phần n&agrave;y sẽ l&agrave; thực hiện t&iacute;nh tổng của c&ocirc;ng thức (1) b&ecirc;n tr&ecirc;n. Ch&uacute;ng ta sẽ c&oacute; đoạn m&atilde; thực thi như sau:
<pre class="language-python"><code>res = x**0/giaiThua(0) + x**1/giaiThua(1) + x**2/giaiThua(2) + x**3/giaiThua(3) + x**4/giaiThua(4)</code></pre>
hoặc thay bằng một v&ograve;ng lặp for cho đơn giản như sau:
<pre class="language-python"><code>e_mu=0
for i in range(30):
 e_mu+=x**i/giaiThua(i)</code></pre>
Trong đoạn m&atilde; b&ecirc;n tr&ecirc;n, gi&aacute; trị của biến <code>x</code> sẽ được truyền v&agrave;o bởi người d&ugrave;ng. Do đ&oacute;, đoạn m&atilde; thực hiện như sau:
<pre class="language-python"><code>x = int(input('x= '))</code></pre>
Sau khi thực hiện ph&eacute;p t&iacute;nh, ch&uacute;ng ta cần in ra gi&aacute; trị kết quả cuối c&ugrave;ng:
<pre class="language-python"><code>res=e_mu/(1+e_mu)
print("Sigmoid_Logistic({0})= {1}".format(x,res))</code></pre>
Cuối c&ugrave;ng, ch&uacute;ng ta c&oacute; đoạn m&atilde; thực hiện đầy đủ như sau:
<pre class="language-python"><code>def giaiThua(n):
	giaithua = 1
	for i in range(1, n+1, 1):
		giaithua *= i
	return giaithua

x = int(input('x= '))
e_mu=0
for i in range(30):
 e_mu+=x**i/giaiThua(i)
res=e_mu/(1+e_mu)
print("Sigmoid_Logistic({0})= {1}".format(x,res))</code></pre>
Kết quả:
<pre class="language-python"><code>x= 2
Sigmoid_Logistic(2)= 0.8807970779778824</code></pre>
Rất ch&iacute;nh x&aacute;c phải kh&ocirc;ng ạ!!!. Ở đ&acirc;y ch&uacute;ng ta sử dụng khoảng lặp l&agrave; <code>30</code> tức l&agrave; chuỗi Taylor xấp xỉ đến bước <code>30</code> do đ&oacute; độ ch&iacute;nh x&aacute;c đạt được kh&aacute; cao.
Như vậy, trong b&agrave;i n&agrave;y, ch&uacute;ng ta đ&atilde; hiểu được c&aacute;ch thức vận dụng h&agrave;m để viết chương tr&igrave;nh t&iacute;nh xấp xỉ h&agrave;m Sigmoid Logistic trong Python. Tiếp theo, ch&uacute;ng ta h&atilde;y c&ugrave;ng tự luyện tập với một số b&agrave;i tập cơ bản về h&agrave;m.

Tính xấp xỉ một số hàm kích hoạt trong mạng nơ-ron