<pre style="text-align: center;"><em>"[___WARNING_Kh&oacute;a học đang trong qu&aacute; tr&igrave;nh cập nhật nội dung mỗi tuần <br />n&ecirc;n kh&ocirc;ng thể tr&aacute;nh khỏi sai s&oacute;t. Rất mong bạn đọc th&ocirc;ng cảm. <br />Nếu c&oacute; bất cứ thắc mắc n&agrave;o h&atilde;y ib cho page <a href="https://www.facebook.com/tek4.vn">TEK4.VN</a> <br />hoặc thảo luận tại group <a href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn">TEK4.VN- Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a>_WARNING___]"</em></pre>
<h3 style="text-align: justify;">Giới thiệu kh&oacute;a học machine learning cơ bản với Python</h3>
<p style="text-align: justify;">Bạn nghe n&oacute;i về tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo rồi machine learning v&agrave; muốn t&igrave;m hiểu về n&oacute;. Kh&oacute;a học n&agrave;y l&agrave; gi&agrave;nh cho bạn.</p>
<p style="text-align: justify;">Kh&oacute;a học n&agrave;y được thiết kế một c&aacute;ch b&agrave;i bản với những kiến thức từ cơ bản đến n&acirc;ng cao gi&uacute;p bạn c&oacute; khả năng l&agrave;m quen một c&aacute;ch dễ d&agrave;ng nhất với lĩnh vực machine learning.</p>
<p style="text-align: justify;">C&aacute;c chủ đề của kh&oacute;a học được thiết kế liền mạch với những giải th&iacute;ch dễ hiểu v&agrave; v&iacute; dụ minh họa thực tế. Với mỗi b&agrave;i học, bạn sẽ được l&agrave;m quen với c&aacute;c kỹ năng mới v&agrave; n&acirc;ng cao hiểu biết của m&igrave;nh về lĩnh vực học m&aacute;y đầy th&aacute;ch thức nhưng lại v&ocirc; c&ugrave;ng th&uacute; vị với nhiều ứng dụng thực tế n&agrave;y.</p>
<p style="text-align: justify;">Một điều đặc biệt nữa của kh&oacute;a học l&agrave; n&oacute; được thiết kế sao cho mỗi phần l&agrave; tương đối độc lập. V&igrave; vậy, bạn c&oacute; thể học to&agrave;n bộ kh&oacute;a học từ đầu đến cuối hoặc bạn cũng c&oacute; thể nhảy ngay v&agrave;o bất kỳ phần cụ thể n&agrave;o v&agrave; t&igrave;m hiểu những g&igrave; bạn cần ngay lập tức.</p>
<p style="text-align: justify;">Hơn nữa, kh&oacute;a học bao gồm nhiều b&agrave;i tập dựa tr&ecirc;n c&aacute;c nghi&ecirc;n cứu t&igrave;nh huống thực tế trong đời sống. V&igrave; vậy, bạn kh&ocirc;ng chỉ học l&yacute; thuyết m&agrave; c&ograve;n được thực h&agrave;nh rất nhiều v&iacute; dụ để x&acirc;y dựng c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh của ri&ecirc;ng m&igrave;nh một c&aacute;ch thực thụ. Đặc biệt, bạn sẽ được luyện tập với c&aacute;c kh&aacute;i niệm NGAY LẬP TỨC với hệ thống b&agrave;i tập được hệ thống h&oacute;a v&agrave; đ&aacute;nh gi&aacute; trực tiếp tr&ecirc;n TEK4.VN.</p>
<h3 style="text-align: justify;">Kh&oacute;a học machine learning cơ bản với Python n&agrave;y d&agrave;nh cho ai?</h3>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Bất cứ ai quan t&acirc;m đến Machine Learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Học vi&ecirc;n đ&atilde; c&oacute; những kiến thức trung học phổ th&ocirc;ng về to&aacute;n v&agrave; muốn bắt đầu học Machine Learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ ai đ&atilde; c&oacute; những kiến thức cơ bản về học m&aacute;y, như c&aacute;c thuật to&aacute;n cổ điển như hồi quy tuyến t&iacute;nh hoặc hồi quy logistic, nhưng vẫn muốn t&igrave;m hiểu th&ecirc;m về học m&aacute;y v&agrave; kh&aacute;m ph&aacute; c&aacute;c kh&iacute;a cạnh kh&aacute;c của machine learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ ai gặp kh&oacute; khăn trong việc lập tr&igrave;nh để &aacute;p dụng c&aacute;c thuật to&aacute;n học m&aacute;y v&agrave;o b&agrave;i to&aacute;n thực tế.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ sinh vi&ecirc;n đại học n&agrave;o muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực machine learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ ai muốn n&acirc;ng cao kiến thức của bản th&acirc;n trong lĩnh vực Machine Learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ người n&agrave;o kh&ocirc;ng h&agrave;i l&ograve;ng với c&ocirc;ng việc của họ v&agrave; muốn trở th&agrave;nh Nh&agrave; khoa học dữ liệu.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ người n&agrave;o muốn tạo gi&aacute; trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng c&aacute;ch sử dụng c&aacute;c c&ocirc;ng cụ Machine Learning mạnh mẽ.</li>
</ul>

Machine Learning cơ bản với Python

<p style="text-align: justify;">Machine learning hiện nay l&agrave; một chủ đề c&ocirc;ng nghệ nổi bật v&agrave; tạo ra nhiều gi&aacute; trị &yacute; nghĩa nhất hiện nay. Hầu hết c&aacute;c ứng dụng ch&uacute;ng ta sử dụng h&agrave;ng ng&agrave;y đ&atilde; v&agrave; đang được trang bị c&aacute;c c&ocirc;ng nghệ li&ecirc;n quan đến học m&aacute;y. Vậy Machine learning l&agrave; g&igrave;? Tại sao machine learning lại c&oacute; nhiều ứng dụng đến vậy? Tất cả sẽ được trả lời trong khóa học Machine learning cơ bản n&agrave;y.</p>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/14b968b0-6dc6-41fd-9ab4-58e3991cdda4" alt="90" /></p>
<h3 id="ftoc-heading-2" class="ftwp-heading" style="text-align: justify;">Bạn sẽ thu được g&igrave; từ Machine learning cơ bản?</h3>
<p style="text-align: justify;">Sau khi ho&agrave;n th&agrave;nh Kh&oacute;a học n&agrave;y bạn c&oacute; thể:</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>Th&agrave;nh thạo c&aacute;ch x&acirc;y dựng m&ocirc; h&igrave;nh học m&aacute;y cơ bản tr&ecirc;n Python.</li>
<li>Hiểu r&otilde; c&aacute;c kh&aacute;i niệm cơ bản về học m&aacute;y như: overfitting, underfitting, học c&oacute; gi&aacute;m s&aacute;t, học kh&ocirc;ng gi&aacute;m s&aacute;t,&hellip;</li>
<li>Nắm vững c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh học m&aacute;y cơ bản như: c&acirc;y quyết định, k-means, mạng nơ-ron, hồi quy tuyến t&iacute;nh,&hellip;.</li>
<li>Biết c&aacute;ch đ&aacute;nh gi&aacute; một m&ocirc; h&igrave;nh machine learning thế n&agrave;o l&agrave; hiệu quả.</li>
<li>Nắm được quy tr&igrave;nh để x&acirc;y dựng v&agrave; ứng dụng c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh học m&aacute;y v&agrave;o b&agrave;i to&aacute;n thực tế.</li>
<li>Nắm được c&aacute;ch chọn m&ocirc; h&igrave;nh học m&aacute;y ph&ugrave; hợp cho từng nhu cầu b&agrave;i to&aacute;n thực tế.</li>
<li>Biết c&aacute;ch xử l&yacute; dữ liệu ph&ugrave; hợp cho b&agrave;i to&aacute;n học m&aacute;y.</li>
<li>Nắm được c&aacute;ch thức tr&iacute;ch chọn đặc trưng v&agrave; giảm chiều dữ liệu.</li>
<li>Nắm được một số kh&aacute;i niệm n&acirc;ng cao như học tăng cường, xử l&yacute; ng&ocirc;n ngữ tự nhi&ecirc;n (NLP), thị gi&aacute;c m&aacute;y t&iacute;nh (computer vision), deep learning.</li>
<li>Nắm được kh&aacute;i niệm ensemble learning v&agrave; c&aacute;ch thức x&acirc;y dựng c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh ensemble learning để giải quyết c&aacute;c b&agrave;i to&aacute;n trong thực tế.</li>
</ul>
<h3 id="ftoc-heading-3" class="ftwp-heading" style="text-align: justify;">Machine learning cơ bản gi&agrave;nh cho ai?</h3>
<ul style="text-align: justify;">
<li>Kh&oacute;a học n&agrave;y gi&agrave;nh cho bất cứ ai y&ecirc;u th&iacute;ch machine learning v&agrave; muốn t&igrave;m hiểu cơ bản về n&oacute;;</li>
<li>Sinh vi&ecirc;n đ&atilde; c&oacute; những kiến thức cơ bản về to&aacute;n v&agrave; muốn bắt đầu với machine learning;</li>
<li>Những người đ&atilde; c&oacute; hiểu biết cơ bản về machine learning nhưng muốn t&igrave;m hiểu s&acirc;u hơn về những lĩnh vực ứng dụng của machine learning v&agrave; c&aacute;ch thức để x&acirc;y dựng m&ocirc; h&igrave;nh machine learning trong thực tế;</li>
<li>Lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n muốn học v&agrave; ứng dụng machine learning v&agrave;o c&aacute;c sản phẩm của m&igrave;nh;</li>
<li>Bất cứ ai muốn bắt đầu muốn t&igrave;m kiếm một c&ocirc;ng việc về data science hoặc machine learning hoặc muốn mở rộng hiểu biết của m&igrave;nh v&agrave; đ&agrave;o s&acirc;u hơn c&aacute;c kiến thức đ&atilde; c&oacute;.</li>
</ul>
<h3 id="ftoc-heading-4" class="ftwp-heading" style="text-align: justify;">Bạn cần g&igrave; để bắt đầu Kh&oacute;a học n&agrave;y?</h3>
<p style="text-align: justify;">Để tiếp thu tốt nhất c&aacute;c kiến thức trong Kh&oacute;a học n&agrave;y, bạn n&ecirc;n c&oacute; một số nền tảng kiến thức sau:</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>Nắm vững một số kiến thức cơ bản trong to&aacute;n học phổ th&ocirc;ng như: đạo h&agrave;m, khoảng c&aacute;ch, vector,&hellip;Nếu bạn chưa quen thuộc với to&aacute;n hoặc đ&atilde; qu&ecirc;n gần hết. H&atilde;y xem lại c&aacute;c Kh&oacute;a học về<strong> cơ sở to&aacute;n cho khoa học m&aacute;y t&iacute;nh tr&ecirc;n TEK4.VN.</strong></li>
<li>Đ&ocirc;i ch&uacute;t kiến thức về lập tr&igrave;nh, đặc biệt l&agrave; Python. Nếu bạn chưa quen thuộc với Python, c&oacute; thể tham khảo Kh&oacute;a học: <a href="../../../khoa-hoc/lap-trinh-python-can-ban">Lập tr&igrave;nh Python cơ bản</a>.</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;">Hi vọng Machine learning cơ bản sẽ l&agrave; t&agrave;i liệu bổ &iacute;ch gi&uacute;p bạn bước ch&acirc;n v&agrave;o thế giới của m&aacute;y học. Nếu c&oacute; bất cứ thắc mắc n&agrave;o, h&atilde;y để lại comment sau ngay mỗi b&agrave;i học, hoặc li&ecirc;n hệ inbox trực tiếp đến Fanpage của&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/tek4.vn/">TEK4.VN</a>. Bạn cũng c&oacute; thể nhận được sự gi&uacute;p đỡ từ cộng đồng bằng c&aacute;ch tạo c&aacute;c chủ đề tr&ecirc;n&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn">Nh&oacute;m</a>. Ch&uacute;c c&aacute;c bạn th&agrave;nh c&ocirc;ng !</p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><em><strong>Fanpage Facebook:</strong>&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/tek4.vn/">TEK4.VN</a></em>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><em><strong>Tham gia cộng đồng để chia sẻ, trao đổi v&agrave; thảo luận:</strong>&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn/">TEK4.VN - Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a></em></p>

Giới thiệu khóa học Machine Learning cơ bản