<pre style="text-align: center;"><em>"[___WARNING_Kh&oacute;a học đang trong qu&aacute; tr&igrave;nh cập nhật nội dung mỗi tuần <br />n&ecirc;n kh&ocirc;ng thể tr&aacute;nh khỏi sai s&oacute;t. Rất mong bạn đọc th&ocirc;ng cảm. <br />Nếu c&oacute; bất cứ thắc mắc n&agrave;o h&atilde;y ib cho page <a href="https://www.facebook.com/tek4.vn">TEK4.VN</a> <br />hoặc thảo luận tại group <a href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn">TEK4.VN- Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a>_WARNING___]"</em></pre>
<h3 style="text-align: justify;">Giới thiệu kh&oacute;a học machine learning cơ bản với Python</h3>
<p style="text-align: justify;">Bạn nghe n&oacute;i về tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo rồi machine learning v&agrave; muốn t&igrave;m hiểu về n&oacute;. Kh&oacute;a học n&agrave;y l&agrave; gi&agrave;nh cho bạn.</p>
<p style="text-align: justify;">Kh&oacute;a học n&agrave;y được thiết kế một c&aacute;ch b&agrave;i bản với những kiến thức từ cơ bản đến n&acirc;ng cao gi&uacute;p bạn c&oacute; khả năng l&agrave;m quen một c&aacute;ch dễ d&agrave;ng nhất với lĩnh vực machine learning.</p>
<p style="text-align: justify;">C&aacute;c chủ đề của kh&oacute;a học được thiết kế liền mạch với những giải th&iacute;ch dễ hiểu v&agrave; v&iacute; dụ minh họa thực tế. Với mỗi b&agrave;i học, bạn sẽ được l&agrave;m quen với c&aacute;c kỹ năng mới v&agrave; n&acirc;ng cao hiểu biết của m&igrave;nh về lĩnh vực học m&aacute;y đầy th&aacute;ch thức nhưng lại v&ocirc; c&ugrave;ng th&uacute; vị với nhiều ứng dụng thực tế n&agrave;y.</p>
<p style="text-align: justify;">Một điều đặc biệt nữa của kh&oacute;a học l&agrave; n&oacute; được thiết kế sao cho mỗi phần l&agrave; tương đối độc lập. V&igrave; vậy, bạn c&oacute; thể học to&agrave;n bộ kh&oacute;a học từ đầu đến cuối hoặc bạn cũng c&oacute; thể nhảy ngay v&agrave;o bất kỳ phần cụ thể n&agrave;o v&agrave; t&igrave;m hiểu những g&igrave; bạn cần ngay lập tức.</p>
<p style="text-align: justify;">Hơn nữa, kh&oacute;a học bao gồm nhiều b&agrave;i tập dựa tr&ecirc;n c&aacute;c nghi&ecirc;n cứu t&igrave;nh huống thực tế trong đời sống. V&igrave; vậy, bạn kh&ocirc;ng chỉ học l&yacute; thuyết m&agrave; c&ograve;n được thực h&agrave;nh rất nhiều v&iacute; dụ để x&acirc;y dựng c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh của ri&ecirc;ng m&igrave;nh một c&aacute;ch thực thụ. Đặc biệt, bạn sẽ được luyện tập với c&aacute;c kh&aacute;i niệm NGAY LẬP TỨC với hệ thống b&agrave;i tập được hệ thống h&oacute;a v&agrave; đ&aacute;nh gi&aacute; trực tiếp tr&ecirc;n TEK4.VN.</p>
<h3 style="text-align: justify;">Kh&oacute;a học machine learning cơ bản với Python n&agrave;y d&agrave;nh cho ai?</h3>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Bất cứ ai quan t&acirc;m đến Machine Learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Học vi&ecirc;n đ&atilde; c&oacute; những kiến thức trung học phổ th&ocirc;ng về to&aacute;n v&agrave; muốn bắt đầu học Machine Learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ ai đ&atilde; c&oacute; những kiến thức cơ bản về học m&aacute;y, như c&aacute;c thuật to&aacute;n cổ điển như hồi quy tuyến t&iacute;nh hoặc hồi quy logistic, nhưng vẫn muốn t&igrave;m hiểu th&ecirc;m về học m&aacute;y v&agrave; kh&aacute;m ph&aacute; c&aacute;c kh&iacute;a cạnh kh&aacute;c của machine learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ ai gặp kh&oacute; khăn trong việc lập tr&igrave;nh để &aacute;p dụng c&aacute;c thuật to&aacute;n học m&aacute;y v&agrave;o b&agrave;i to&aacute;n thực tế.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ sinh vi&ecirc;n đại học n&agrave;o muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực machine learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ ai muốn n&acirc;ng cao kiến thức của bản th&acirc;n trong lĩnh vực Machine Learning.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ người n&agrave;o kh&ocirc;ng h&agrave;i l&ograve;ng với c&ocirc;ng việc của họ v&agrave; muốn trở th&agrave;nh Nh&agrave; khoa học dữ liệu.</li>
<li style="text-align: justify;">Bất kỳ người n&agrave;o muốn tạo gi&aacute; trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng c&aacute;ch sử dụng c&aacute;c c&ocirc;ng cụ Machine Learning mạnh mẽ.</li>
</ul>

Machine Learning cơ bản với Python

<p style="text-align: justify;">Jupyter Notebook l&agrave; một computational notebook trực tuyến cho ph&eacute;p bạn kết hợp code, comments, media, v&agrave; visualizations trong c&aacute;c t&agrave;i liệu tương t&aacute;c. N&oacute; nhanh ch&oacute;ng trở th&agrave;nh một trong những computational notebooks trực tuyến phổ biến nhất, được sử dụng bởi c&aacute;c c&ocirc;ng ty h&agrave;ng đầu như Google, Microsoft v&agrave; NASA. Trong b&agrave;i viết n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sẽ kh&aacute;m ph&aacute; c&aacute;ch sử dụng Jupyter Notebook để thực hiện lập tr&igrave;nh v&agrave; thử nghiệm c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh machine learning sẽ được học ph&iacute;a sau của kh&oacute;a học.</p>
<h2 style="text-align: justify;">Jupyter Notebook l&agrave; g&igrave;?</h2>
<p style="text-align: justify;">Jupyter Notebook l&agrave; một ứng dụng web m&atilde; nguồn mở được sử dụng để tạo v&agrave; chia sẻ t&agrave;i liệu c&oacute; code trực tiếp, phương tr&igrave;nh, visualizations v&agrave; văn bản. N&oacute; được duy tr&igrave; bởi cộng đồng Project Jupyter. V&agrave;o năm 2014, Project Jupyter v&agrave; Jupyter Notebook đ&atilde; trở th&agrave;nh c&aacute;c dự &aacute;n phụ từ IPython v&agrave; IPython Notebook.</p>
<p style="text-align: justify;">Ngo&agrave;i Jupyter Notebook, c&ograve;n c&oacute; JupyterLab, l&agrave; IDE web-based&nbsp;cho Jupyter Notebook. N&oacute; cho ph&eacute;p bạn thiết lập giao diện người d&ugrave;ng của m&igrave;nh để hỗ trợ c&aacute;c quy tr&igrave;nh c&ocirc;ng việc kh&aacute;c nhau trong học m&aacute;y, khoa học dữ liệu, t&iacute;nh to&aacute;n khoa học, v.v. Với JupyterLab, bạn c&oacute; thể chạy terminals, tr&igrave;nh soạn thảo văn bản v&agrave; code consoles trong tr&igrave;nh duyệt web của m&igrave;nh. Bạn cũng c&oacute; thể tạo c&aacute;c plugin của ri&ecirc;ng m&igrave;nh.</p>
<p style="text-align: justify;">JupyterHub l&agrave; một sản phẩm kh&aacute;c từ dự &aacute;n Jupyter. JupyterHub l&agrave; phi&ecirc;n bản d&agrave;nh cho nhiều người d&ugrave;ng của Jupyter Notebook , được thiết kế cho c&aacute;c nh&oacute;m, lớp học v&agrave; ph&ograve;ng th&iacute; nghiệm. Hub cho ph&eacute;p bạn triển khai Notebook của m&igrave;nh cho tổ chức của bạn, mở rộng quy m&ocirc; triển khai với Docker v&agrave; Kubernetes, đồng thời cung cấp quyền truy cập v&agrave; quản l&yacute; dữ liệu thống nhất trong c&ocirc;ng ty của bạn.</p>
<p style="text-align: justify;">Jupyter Notebook l&agrave; một computational notebook phổ biến, với hơn 2,5 triệu notebooks c&ocirc;ng khai c&oacute; sẵn tr&ecirc;n GitHub. N&oacute; được sử dụng cho nhiều ng&agrave;nh kh&aacute;c nhau, chẳng hạn như:</p>
<div class="styles__Column-bwroa6-1 eNEPEm" style="text-align: justify;">
<div class="markdown-container-div Markdown__MarkdownContainerDiv-sc-1j2yuel-6 kxutzm">
<div class="markdownViewer Markdown__Viewer-sc-1j2yuel-1 dOJJla" role="none">
<ul>
<li>Data analysis (Ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu)</li>
<li>Data cleaning (L&agrave;m sạch dữ liệu)</li>
<li>Data transformation (Chuyển đổi dữ liệu)</li>
<li>Data visualization (Trực quan h&oacute;a dữ liệu)</li>
<li>Machine learning (M&aacute;y học)</li>
<li>Numerical simulation (M&ocirc; phỏng số)</li>
<li>Statistical modeling (M&ocirc; h&igrave;nh thống k&ecirc;)</li>
<li>v.v...</li>
</ul>
<p><img style="width: 100%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/251b0a2e-4545-4fc7-8b40-67d4d6c8cd80" alt="Jupyter Notebook" /></p>
</div>
</div>
</div>
<div class="styles__Column-bwroa6-1 eNEPEm">
<div class="markdown-container-div Markdown__MarkdownContainerDiv-sc-1j2yuel-6 kxutzm">
<div class="markdownViewer Markdown__Viewer-sc-1j2yuel-1 dOJJla" role="none">
<h2 style="text-align: justify;">Tại sao lại sử dụng Jupyter Notebook?</h2>
<p style="text-align: justify;">Jupyter Notebook đ&atilde; trở th&agrave;nh computational notebook ti&ecirc;u chuẩn để quản l&yacute; dữ liệu. N&oacute; được sử dụng tại nhiều c&ocirc;ng ty h&agrave;ng đầu, chẳng hạn như Google, Microsoft, IBM, Bloomberg, NASA, v.v. Một số l&yacute; do tại sao Jupyter Notebook lại được y&ecirc;u th&iacute;ch như vậy l&agrave; bởi:</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>
<p><strong>Hỗ trợ nhiều ng&ocirc;n ngữ:</strong> Hỗ trợ hơn 40 ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh bao gồm Python, Scala, Julia v&agrave; R</p>
</li>
<li>
<p><strong>Khả năng chia sẻ:</strong> Dễ d&agrave;ng chia sẻ notebooks của bạn với người kh&aacute;c bằng email, Dropbox, Github hoặc Jupyter Notebook Viewer</p>
</li>
<li>
<p><strong>Kiểu đầu ra phong ph&uacute;:</strong> Code c&oacute; thể tạo ra đầu ra phong ph&uacute; như HTML, LaTeX, h&igrave;nh ảnh v&agrave; video</p>
</li>
<li>
<p><strong>T&ugrave;y chỉnh:</strong> C&oacute; khả năng x&acirc;y dựng c&aacute;c th&agrave;nh phần t&ugrave;y chỉnh v&agrave; t&ugrave;y chỉnh JupyterLab để ph&ugrave; hợp với quy tr&igrave;nh l&agrave;m việc của bạn</p>
</li>
<li>
<p><strong>Khả năng sử dụng:</strong> JupyterHub cho ph&eacute;p bạn chia sẻ notebooks với nhiều nh&oacute;m người d&ugrave;ng v&agrave; Binder cho ph&eacute;p bạn sử dụng Jupyter tr&ecirc;n GitHub trong tr&igrave;nh duyệt;</p>
</li>
<li>
<p><strong>T&agrave;i liệu: </strong>C&aacute;c t&ugrave;y chọn định dạng tuyệt vời ngay tr&ecirc;n m&ocirc;i trường ph&aacute;t triển. Đ&acirc;y l&agrave; điểm đặc sắc của Notebook so với c&aacute;c m&ocirc;i trường ph&aacute;t triển IDE kh&aacute;c.</p>
</li>
<li>
<p><strong>M&ocirc;i trường code trực tiếp:</strong> Code c&oacute; thể được thay đổi v&agrave; chạy trong thời gian thực với phản hồi được cung cấp trực tiếp trong tr&igrave;nh duyệt.</p>
</li>
</ul>
<h2 style="text-align: justify;">Bắt đầu với Jupyter</h2>
<p style="text-align: justify;">Jupyter Notebook kh&ocirc;ng được bao gồm trong Python, v&igrave; vậy ch&uacute;ng ta sẽ phải c&agrave;i đặt n&oacute; trước. Trong b&agrave;i n&agrave;y ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng Python 3 chứ kh&ocirc;ng phải Python 2.</p>
<h3 style="text-align: justify;">C&agrave;i đặt Jupyter Notebook</h3>
<p style="text-align: justify;">C&oacute; một số c&aacute;ch để c&agrave;i đặt Jupyter Notebook:</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>C&aacute;ch 1. pip</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Ch&uacute;ng ta c&oacute; thể sử dụng pip để c&agrave;i đặt Jupyter Notebook bằng lệnh sau:</p>
<pre class="language-python" data-content="%24%20pip%20install%20jupyter" data-language="python" data-ace-language="python" data-name-language="Python 3" data-main-file="main.python"><code>$ pip install jupyter</code></pre>
<p style="text-align: justify;"><strong>C&aacute;ch 2. Anaconda</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Ch&uacute;ng ta cũng c&oacute; thể sử dụng Anaconda, một nền tảng khoa học dữ liệu Python. Anaconda c&oacute; tr&igrave;nh c&agrave;i đặt ri&ecirc;ng c&oacute; t&ecirc;n l&agrave; conda m&agrave; ch&uacute;ng ta c&oacute; thể sử dụng để c&agrave;i đặt Jupyter Notebook. Anaconda đi k&egrave;m với một số thư viện được c&agrave;i đặt sẵn, bao gồm Jupyter Notebook, v&igrave; vậy nếu đ&atilde; c&agrave;i đặt Anaconda, th&igrave; bạn đ&atilde; c&oacute; thể bắt đầu l&agrave;m việc với notebook. C&aacute;ch c&agrave;i đặt Anaconda đ&atilde; được tr&igrave;nh b&agrave;y trong <a href="../../../khoa-hoc/machine-learning-co-ban/cai-dat-moi-truong-va-thu-vien-machine-learning" target="_blank" rel="noopener">b&agrave;i viết trước </a>nếu chưa c&agrave;i đặt Anaconda th&igrave; bạn h&atilde;y xem lại trước khi tiếp tục nh&eacute;!</p>
<h3 style="text-align: justify;">Khởi động m&aacute;y chủ</h3>
<p style="text-align: justify;">Sau khi c&agrave;i đặt, để bắt đầu với Jupyter Notebook! Tất cả những g&igrave; ch&uacute;ng ta cần l&agrave;m l&agrave; tạo một thư mục mới v&agrave; sau đ&oacute; đi đến vị tr&iacute; thư mục đ&oacute; trong terminal. Sau đ&oacute;, ch&uacute;ng ta c&oacute; thể chạy lệnh n&agrave;y để khởi động Jupyter:</p>
<pre class="language-python" data-content="%24%20jupyter%20notebook" data-language="python" data-ace-language="python" data-name-language="Python 3" data-main-file="main.python"><code>$ jupyter notebook</code></pre>
<p style="text-align: justify;">Lệnh n&agrave;y sẽ mở tr&igrave;nh duyệt mặc định của ch&uacute;ng ta đến m&aacute;y chủ Jupyter Notebook. B&acirc;y giờ, ch&uacute;ng ta đ&atilde; sẵn s&agrave;ng tạo notebook đầu ti&ecirc;n của m&igrave;nh!</p>
<h2 style="text-align: justify;">Tạo notebook mới</h2>
<p style="text-align: justify;">Để tạo một Notebook, h&atilde;y chọn &ldquo;File&rdquo;, sau đ&oacute; chọn&ldquo;New Notebook&rdquo;. M&agrave;n h&igrave;nh của ch&uacute;ng ta sẽ tr&ocirc;ng như thế n&agrave;y:</p>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/321f10a3-517e-4aa2-ac10-3b7e52ad7fcb" alt="jupyter" /></p>
<p style="text-align: justify;">B&acirc;y giờ, ch&uacute;ng ta c&oacute; thể đặt t&ecirc;n cho notebook của m&igrave;nh. Ở đầu m&agrave;n h&igrave;nh, ch&uacute;ng ta thấy &ldquo;Untitled&rdquo;. H&atilde;y chọn n&oacute; v&agrave; đổi t&ecirc;n notebook của ch&uacute;ng ta th&agrave;nh &ldquo;<code>Jupyter Notebook Test</code>&rdquo; hoặc bất cứ thứ g&igrave;.&nbsp;</p>
<h3 style="text-align: justify;">Menus</h3>
<p style="text-align: justify;">Trong h&igrave;nh tr&ecirc;n, ch&uacute;ng ta c&oacute; thể thấy danh s&aacute;ch c&aacute;c mục tr&ecirc;n menu. C&aacute;c mục n&agrave;y bao gồm:</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li><strong>File</strong>: Tạo notebooks mới hoặc mở notebooks hiện c&oacute;.</li>
<li><strong>Edit</strong>: Thao t&aacute;c với c&aacute;c cells&nbsp;</li>
<li><strong>View</strong>: Bật tắt ti&ecirc;u đề, thanh c&ocirc;ng cụ v&agrave; số d&ograve;ng&nbsp;</li>
<li><strong>Insert</strong>: Ch&egrave;n cells b&ecirc;n tr&ecirc;n hoặc b&ecirc;n dưới cell đ&atilde; chọn</li>
<li><strong>Cell</strong>: Chạy c&aacute;c cell của ch&uacute;ng ta</li>
<li><strong>Kernel</strong>: Điều khiển Kernel</li>
<li><strong>Widgets</strong>: Lưu v&agrave; x&oacute;a trạng th&aacute;i widget&nbsp;</li>
<li><strong>Help</strong>: T&igrave;m hiểu về Jupyter Notebook</li>
</ul>
<h2 style="text-align: justify;">Th&ecirc;m nội dung v&agrave;o notebook của bạn</h2>
<p style="text-align: justify;">H&atilde;y thực h&agrave;nh th&ecirc;m một số nội dung v&agrave;o Jupyter Notebook. Trong phần n&agrave;y, ch&uacute;ng ta sẽ thảo luận về c&aacute;c loại cell Jupyter, bao gồm code v&agrave; Markdown.</p>
<h3 style="text-align: justify;">Cells</h3>
<div class="flex flex-grow flex-col gap-3">
<div class="min-h-[20px] flex items-start overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words flex-col gap-4">
<div class="markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light">
<p style="text-align: justify;">Trong Jupyter Notebook, "cell" l&agrave; đơn vị cơ bản của t&agrave;i liệu được chia th&agrave;nh c&aacute;c khối hoặc phần tử c&oacute; thể chứa m&atilde;, văn bản, h&igrave;nh ảnh hoặc định dạng kh&aacute;c. C&aacute;c cell trong Jupyter Notebook c&oacute; thể c&oacute; hai loại ch&iacute;nh: cell m&atilde; (code cell) v&agrave; cell văn bản (markdown cell).</p>
<p style="text-align: justify;">Cell m&atilde; (code cell) l&agrave; nơi bạn c&oacute; thể nhập v&agrave; thực thi m&atilde; Python hoặc c&aacute;c ng&ocirc;n ngữ lập tr&igrave;nh kh&aacute;c được hỗ trợ bởi Jupyter Notebook. Khi bạn chạy một cell m&atilde;, m&atilde; sẽ được thực thi v&agrave; kết quả sẽ được hiển thị ngay b&ecirc;n dưới cell đ&oacute;.</p>
<p style="text-align: justify;">Cell văn bản (markdown cell) được sử dụng để viết văn bản, ghi ch&uacute;, tạo ti&ecirc;u đề, định dạng văn bản, thậm ch&iacute; ch&egrave;n h&igrave;nh ảnh v&agrave; c&aacute;c phần tử đa phương tiện kh&aacute;c. Markdown l&agrave; một ng&ocirc;n ngữ đ&aacute;nh dấu đơn giản v&agrave; dễ đọc, cho ph&eacute;p bạn biểu diễn nội dung t&agrave;i liệu một c&aacute;ch dễ d&agrave;ng v&agrave; linh hoạt.</p>
<p style="text-align: justify;">Để thay đổi kiểu cell từ m&atilde; sang văn bản hoặc ngược lại, bạn c&oacute; thể chọn cell v&agrave; chọn kiểu cell mong muốn từ thanh c&ocirc;ng cụ hoặc sử dụng c&aacute;c ph&iacute;m tắt tương ứng (thường l&agrave; "Y" cho m&atilde; v&agrave; "M" cho văn bản). Đồng thời, bạn c&oacute; thể thực hiện c&aacute;c thao t&aacute;c ch&egrave;n, x&oacute;a, di chuyển v&agrave; sửa đổi c&aacute;c cell trong t&agrave;i liệu Jupyter Notebook của m&igrave;nh để tổ chức v&agrave; bi&ecirc;n tập nội dung một c&aacute;ch linh hoạt.</p>
</div>
</div>
</div>
<h3 style="text-align: justify;">Chạy cells</h3>
<p style="text-align: justify;">Khi lần đầu ti&ecirc;n tạo một Jupyter Notebook mới, cell đầu ti&ecirc;n được mặc định sử dụng m&atilde; v&agrave; kernel m&agrave; ch&uacute;ng ta đ&atilde; chọn l&uacute;c đầu. H&atilde;y c&ugrave;ng kiểm tra n&agrave;o! Ch&uacute;ng ta c&oacute; thể l&agrave;m theo c&aacute;c bước sau:</p>
<ol style="text-align: justify;">
<li>Nhập <code>&rdquo;print(&ldquo;Hello World!&rdquo;)</code> v&agrave;o &ocirc; đầu ti&ecirc;n</li>
<li>Chọn cell bằng c&aacute;ch click v&agrave;o n&oacute; (Khối chứa c&acirc;u lệnh vừa nhập).</li>
<li>Chọn &ldquo;Run&rdquo;</li>
</ol>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/5074402f-11c2-485d-bf58-6c57dca3e478" alt="1" /></p>
<p style="text-align: justify;">C&aacute;c loại cell ch&iacute;nh m&agrave; ch&uacute;ng ta sử dụng l&agrave; cell code v&agrave; cell Markdown. Ch&uacute;ng ta đ&atilde; thực h&agrave;nh sử dụng c&aacute;c cells code khi viết Hello World !, v&igrave; vậy b&acirc;y giờ h&atilde;y xem x&eacute;t loại cell Markdown.&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;">Ch&uacute;ng ta c&oacute; thể sử dụng menu &ldquo;Insert&rdquo; để ch&egrave;n một cell b&ecirc;n dưới cell hiện tại. B&acirc;y giờ, c&oacute; thể thay đổi loại đầu ra của m&igrave;nh từ &ldquo;Code&rdquo; th&agrave;nh &ldquo;Markdown&rdquo;. Ch&uacute;ng ta sẽ kh&ocirc;ng d&agrave;nh nhiều thời gian thảo luận về Markdown v&agrave; định dạng của n&oacute;, ở đ&acirc;y ch&uacute;ng ta sẽ chỉ thực h&agrave;nh hai thao t&aacute;c cơ bản l&agrave; tạo ti&ecirc;u đề v&agrave; lập danh s&aacute;ch với markdown.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Tạo ti&ecirc;u đề</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Để tạo ti&ecirc;u đề trong Markdown, tất cả những g&igrave; ch&uacute;ng ta cần l&agrave;m l&agrave; sử dụng dấu thăng #. Một dấu <code>#</code> tạo n&ecirc;n ti&ecirc;u đề cấp 1, hai dấu <code>#</code> tạo n&ecirc;n ti&ecirc;u đề cấp 2, v.v.</p>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/218ccb4f-3ab1-4d76-a5ab-d30c4af6439b" alt="Tạo ti&ecirc;u đề_1" /></p>
<p style="text-align: justify;">Khi chọn "Run" cell văn bản sẽ được định dạng lại như sau.</p>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/a057bd48-c667-4252-a2da-0cb2d6bbc4c1" alt="Tạo ti&ecirc;u đề_2" /></p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Lập danh s&aacute;ch</strong></p>
<p style="text-align: justify;">Ch&uacute;ng ta c&oacute; thể tạo dấu đầu d&ograve;ng trong Markdown bằng c&aacute;ch sử dụng dấu hoa thị thay cho dấu đầu d&ograve;ng. Đ&acirc;y l&agrave; giao diện trước khi "Run"</p>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/a8aa34ab-e29b-4bb1-8d88-a81584c2467a" alt="Lập danh s&aacute;ch_1" /></p>
<p style="text-align: justify;">Đ&acirc;y l&agrave; giao diện sau khi "Run"</p>
<p><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/57aa1c78-cc54-4174-b43c-d1655bd2f1c8" alt="Lập danh s&aacute;ch_2" /></p>
<h2 style="text-align: justify;">Chia sẻ notebook của bạn</h2>
<p style="text-align: justify;">Jupyter Notebook đi k&egrave;m với c&ocirc;ng cụ <code>nbconvert,</code> cho ph&eacute;p ch&uacute;ng ta chuyển đổi notebook <code>.ipynb</code> của m&igrave;nh th&agrave;nh nhiều định dạng kh&aacute;c nhau bao gồm:&nbsp;</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>Markdown&nbsp;</li>
<li>PDF&nbsp;</li>
<li>LaTeX&nbsp;</li>
<li>HTML&nbsp;</li>
<li>ReStructured Text&nbsp;</li>
<li>Python script&nbsp;</li>
<li>v.v...</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;"><code>nbconvert</code> rất dễ sử dụng. Tất cả những g&igrave; cần l&agrave;m l&agrave; mở terminal, chuyển đến thư mục lưu trữ notebook m&agrave; ch&uacute;ng ta muốn chuyển đổi v&agrave; chạy lệnh dưới đ&acirc;y.</p>
<pre class="language-python" data-content="%24%20jupyter%20nbconvert%20%3Cinput%20notebook%3E%20--to%20%3Coutput%20format%3E" data-language="python" data-ace-language="python" data-name-language="Python 3" data-main-file="main.python"><code>$ jupyter nbconvert &lt;input notebook&gt; --to &lt;output format&gt;</code></pre>
<p style="text-align: justify;">Khi đ&atilde; chuyển đổi notebook, ch&uacute;ng ta c&oacute; thể chia sẻ n&oacute; theo c&aacute;ch m&agrave; ch&uacute;ng ta muốn!</p>
<p style="text-align: justify;">Tr&ecirc;n đ&acirc;y l&agrave; tất cả những g&igrave; ch&uacute;ng ta cần biết về Jupyter Notebook để bắt đầu với Python. Trong b&agrave;i tiếp theo, ch&uacute;ng ta sẽ c&ugrave;ng học c&aacute;ch d&ugrave;ng Google Colab, một m&ocirc;i trường được cung cấp sẵn cho việc x&acirc;y dựng c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh học m&aacute;y.</p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><em><strong>Fanpage Facebook:</strong>&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/tek4.vn/">TEK4.VN</a></em>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><em><strong>Tham gia cộng đồng để chia sẻ, trao đổi v&agrave; thảo luận:</strong>&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn/">TEK4.VN - Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a></em></p>
</div>
</div>
</div>

Sử dụng Jupyter Notebook cho Python