"Ch&agrave;o mừng c&aacute;c bạn đến với loạt b&agrave;i về lập tr&igrave;nh neural network với pytorch. Loạt b&agrave;i viết n&agrave;y sẽ gi&uacute;p c&aacute;c bạn l&agrave;m quen với pytorch v&agrave; c&aacute;c kh&aacute;i niệm li&ecirc;n quan, c&aacute;ch load v&agrave; xử l&yacute; dữ liệu, c&aacute;ch x&acirc;y dựng neural network..."
<img style="width: 100%;" src="http://tek4vn.2soft.top/public_files/pytorch-png" alt="pytorch" />
Nội dung của loạt b&agrave;i&nbsp;Lập Tr&igrave;nh Neural Network Với Pytorch&nbsp;gồm c&oacute; hai phần lớn với chi tiết từng phần như sau:
<h4 style="text-align: justify;">Phần 1:&nbsp;Tensors v&agrave; Operations</h4>
1.1. Giới Thiệu Về Pytorch
<a href="../../../gioi-thieu-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-1/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 1:&nbsp;Giới Thiệu Pytorch</a>
<a href="../../../cai-dat-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-2/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 2:&nbsp;C&agrave;i Đặt Pytorch</a>
<a href="../../../gioi-thieu-cuda-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-3/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 3:&nbsp;Giới Thiệu CUDA</a>
1.2. Giới Thiệu Về Tensors
<a href="../../../gioi-thieu-tensors-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-4/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 4:&nbsp;Giới Thiệu Tensors</a>
<a href="../../../rank-axes-va-shape-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-5/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 5:&nbsp;Rank, Axes V&agrave; Shape</a>
<a href="../../../cnn-tensor-shape-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-6/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 6:&nbsp;CNN Tensor Shape</a>
1.3.&nbsp;PyTorch Tensors
<a href="../../../gioi-thieu-tensors-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-7/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 7:&nbsp;Giới Thiệu Tensors PyTorch</a>
<a href="../../../tao-tensors-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-8/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 8:&nbsp;Tạo Tensors PyTorch</a>
1.4.&nbsp;Tensor Operations&nbsp;
<a href="../../../gioi-thieu-reshape-lap-trinh-neural-network-bai-9/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 9:&nbsp;Giới Thiệu Reshape</a>
<a href="../../../flatten-cnn-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-10/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 10:&nbsp;Flatten CNN</a>
<a href="../../../element-wise-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-11/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 11:&nbsp;Element-Wise</a>
<a href="../../../reduction-va-access-operations-lap-trinh-neural-network-bai-12/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 12:&nbsp;Reduction V&agrave; Access Operations</a>
<h4 style="text-align: justify;">Phần 2:&nbsp;Neural Network Training</h4>
2.1. Dữ Liệu v&agrave; Xử L&yacute; Dữ Liệu
<a href="../../../du-lieu-trong-deep-learning-lap-trinh-neural-network-bai-13/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 13:&nbsp;Dữ Liệu Trong Deep Learning</a>
<a href="../../../chuan-bi-du-lieu-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-14/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 14:&nbsp;Chuẩn Bị Dữ Liệu</a>
<a href="../../../dataset-va-dataloader-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-15/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 15:&nbsp;Dataset V&agrave; DataLoader&nbsp;</a>
2.2.&nbsp;Neural Networks v&agrave; PyTorch Design
<a href="../../../xay-dung-mo-hinh-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-16/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 16:&nbsp;X&acirc;y Dựng M&ocirc; H&igrave;nh</a>
<a href="../../../cnn-layers-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-17/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 17:&nbsp;CNN Layers</a>
<a href="../../../cnn-weight-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-18/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 18:&nbsp;CNN Weight</a>
<a href="../../../callable-neural-networks-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-19/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 19:&nbsp;Callable Neural Networks</a>
<a href="../../../cach-go-loi-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-20/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 20:&nbsp;C&aacute;ch Gỡ Lỗi</a>
<a href="../../../cnn-forward-method-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-21/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 21:&nbsp;CNN Forward Method</a>
<a href="../../../du-doan-dau-ra-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-22/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 22:&nbsp;Dự Đo&aacute;n Đầu Ra</a>
<a href="../../../xu-ly-hang-loat-batch-processing-lap-trinh-neural-network-bai-23/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 23:&nbsp;Xử L&yacute; H&agrave;ng Loạt (Batch Processing)</a>
2.3.&nbsp;Training Neural Networks
<a href="../../../bien-doi-tensor-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-24/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 24:&nbsp;Biến Đổi Tensor</a>
<a href="../../../dao-tao-mo-hinh-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch-bai-25/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 25:&nbsp;Đ&agrave;o Tạo M&ocirc; H&igrave;nh</a>
<a href="../../../vong-lap-huan-luyen-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 26:&nbsp;V&ograve;ng Lặp Huấn Luyện</a>
<a href="../../../confusion-matrix-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 27:&nbsp;Confusion Matrix</a>
<a href="../../../stack-va-concat-trong-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 28:&nbsp;Stack V&agrave; Concat Trong Pytorch</a>
<a href="../../../tensorboard-voi-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 29:&nbsp;TensorBoard Với PyTorch</a>
2.4. Thử Nghiệm Mạng Neural&nbsp;
<a href="../../../sieu-tham-so-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 30:&nbsp;Si&ecirc;u Tham Số&nbsp;</a>
<a href="../../../training-loop-run-builder-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 31:&nbsp;Training Loop Run Builder</a>
<a href="../../../tai-cau-truc-vong-lap-huan-luyen-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 32:&nbsp;T&aacute;i Cấu Tr&uacute;c V&ograve;ng Lặp Huấn Luyện</a>
<a href="../../../tang-toc-qua-trinh-huan-luyen-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 33:&nbsp;Tăng Tốc Qu&aacute; Tr&igrave;nh Huấn Luyện</a>
<a href="../../../pytorch-tren-gpu-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 34:&nbsp;PyTorch Tr&ecirc;n GPU</a>
<a href="../../../chuan-hoa-du-lieu-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 35:&nbsp;Chuẩn H&oacute;a Dữ Liệu</a>
<a href="../../../phien-go-loi-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 36:&nbsp;Phi&ecirc;n Gỡ Lỗi</a>
<a href="../../../sequential-models-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 37:&nbsp;Sequential Models&nbsp;</a>
<a href="../../../batch-norm-trong-pytorch-lap-trinh-neural-network-voi-pytorch/" target="_blank" rel="noopener">B&agrave;i 38:&nbsp;Batch Norm Trong PyTorch</a>
Phần một sẽ giới thiệu về pytorch v&agrave; c&aacute;c t&iacute;nh năng của n&oacute;. Ch&uacute;ng ta sẽ thấy được l&yacute; do tại sao lại sử dụng pytorch. Ngo&agrave;i ra loạt b&agrave;i viết n&agrave;y c&ograve;n đề cập đến CUDA&nbsp;một nền tảng phần mềm để t&iacute;nh to&aacute;n song song tr&ecirc;n GPU Nvidia.&nbsp;Nếu bạn đ&atilde; từng thắc mắc tại sao Deep learning lại sử dụng GPU, th&igrave; thắc mắc đ&oacute; sẽ được giải quyết trong b&agrave;i viết về CUDA. Phần n&agrave;y cũng sẽ giới thiệu về tensor - cấu tr&uacute;c dữ liệu của deep learning, việc hiểu r&otilde; về tensor l&agrave; một điều cần thiết để trở th&agrave;nh một chuy&ecirc;n gia về deep learning. Mặc d&ugrave; ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng pytorch cho tất cả những việc tr&ecirc;n, nhưng c&aacute;c kh&aacute;i niệm cũng như c&aacute;c hoạt động m&agrave; ch&uacute;ng ta c&ugrave;ng t&igrave;m hiểu trong phần n&agrave;y đều rất cần thiết để c&oacute; thể hiểu về neural network n&oacute;i chung v&agrave; c&oacute; thể &aacute;p dụng cho bất kỳ&nbsp;framework của deep learning n&agrave;o.
Phần hai sẽ bắt đầu thực h&agrave;nh project deep learning, bao gồm ba bước nhỏ.
<ul style="text-align: justify;">
<li>Bước đầu ti&ecirc;n sẽ bao gồm dữ liệu v&agrave; c&aacute;ch xử l&yacute; dữ liệu cho deep learning n&oacute;i chung, v&igrave; tensors l&agrave; cấu tr&uacute;c dữ liệu của deep learning n&ecirc;n ch&uacute;ng ta sẽ sử dụng tất cả c&aacute;c kiến thức của tensors đ&atilde; được tr&igrave;nh b&agrave;y ở phần một. Trong project sẽ giới thiệu bộ dữ liệu&nbsp;Fashion-MNIST sử dụng để x&acirc;y dựng mạng neural nhằm ph&acirc;n loại h&igrave;nh ảnh.</li>
<li>Bước thứ hai sẽ l&agrave; về x&acirc;y dựng mạng neural, ch&uacute;ng ta sẽ x&acirc;y dựng một mạng <a href="https://medium.com/@RaghavPrabhu/understanding-of-convolutional-neural-network-cnn-deep-learning-99760835f148" target="_blank" rel="noopener">CNN</a> bằng pytorch.</li>
<li>Bước thứ ba sẽ cho ch&uacute;ng ta thấy c&aacute;ch train một mạng neural bằng c&aacute;ch x&acirc;y dựng một v&ograve;ng lặp training nhằm tối ưu h&oacute;a c&aacute;c trọng số của mạng sao cho ph&ugrave; hợp với bộ dữ liệu.</li>
</ul>
&nbsp;
<hr />
Fanpage Facebook:&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/tek4.vn/">TEK4.VN</a>&nbsp;
Tham gia cộng đồng để chia sẻ, trao đổi v&agrave; thảo luận:&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/groups/tek4.vn/">TEK4.VN - Học Lập Tr&igrave;nh Miễn Ph&iacute;</a>

Admin

Lập Trình Neural Network Với Pytorch – Deep Learning Với Pytorch

Cùng tác giả

Admin

Có liên quan