<h1><img style="width: 600px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://tek4.vn/public_files/84388d19-db0f-4672-8ace-bae8a28d20a4" alt="0_aokL-SXf7urKdCkM" /></h1>
IDE d&agrave;nh cho c&aacute;c nh&agrave; khoa học dữ liệu chuy&ecirc;n nghiệp. Nếu bạn th&iacute;ch Pycharm, bạn sẽ th&iacute;ch DataSpell. C&aacute;c IDE như Pycharm kh&ocirc;ng d&agrave;nh cho khoa học dữ liệu, v&igrave; vậy bước bổ sung đ&oacute; l&agrave; bắt buộc&hellip; cho đến khi DataSpell được ra đời.&nbsp;
DataSpell c&oacute; một số t&iacute;nh năng điển h&igrave;nh m&agrave; bạn mong đợi từ một sổ ghi ch&eacute;p, chẳng hạn như chế độ lệnh, chế độ soạn thảo, điều hướng &ocirc;, ph&iacute;m tắt sổ ghi ch&eacute;p v&agrave; kết quả đầu ra tương t&aacute;c (thậm ch&iacute; cả h&igrave;nh ảnh trực quan).
Điều đ&oacute; n&oacute;i rằng, đ&acirc;y l&agrave; một IDE mạnh mẽ hơn cho c&aacute;c nh&agrave; khoa học dữ liệu chuy&ecirc;n nghiệp. Đ&acirc;y l&agrave; l&yacute; do tại sao DataSpell được ưa chuộng hơn Jupyter Notebook (v&agrave; Pycharm).
<h2 style="text-align: justify;">Hỗ trợ đ&aacute;ng kể qu&aacute; tr&igrave;nh m&atilde; h&oacute;a v&agrave; hỗ trợ Markdown</h2>
Một trong những điều kh&aacute; bất lợi ở Jupyter Notebook l&agrave; hỗ trợ m&atilde; h&oacute;a của n&oacute;. Bạn c&oacute; thể bật tiện &iacute;ch mở rộng &ldquo;hinterland&rdquo; để bật t&iacute;nh năng tự động ho&agrave;n th&agrave;nh nhưng n&oacute; hoạt động kh&aacute; k&eacute;m.
Nếu bạn nhấn n&uacute;t tab, n&oacute; đ&ocirc;i khi viết lại to&agrave;n bộ t&ecirc;n biến (thay v&igrave; chỉ điền phần c&ograve;n lại của t&ecirc;n) v&agrave; những lần kh&aacute;c sẽ tự động ho&agrave;n th&agrave;nh c&aacute;c từ m&agrave; thậm ch&iacute; kh&ocirc;ng cho ph&eacute;p bạn nhấn Enter.
Hỗ trợ m&atilde; h&oacute;a của DataSpell cũng tiện &iacute;ch như của Pycharm. C&oacute; ho&agrave;n th&agrave;nh m&atilde; th&ocirc;ng minh, kiểm tra lỗi v&agrave; nhiều thứ kh&aacute;c c&oacute; sẵn. Ngo&agrave;i ra, DataSpell c&oacute; hỗ trợ Markdown, c&oacute; nghĩa l&agrave; tập lệnh của bạn sẽ vẫn c&oacute; &ldquo;kiểu sổ ghi ch&eacute;p&rdquo; với c&aacute;c d&ograve;ng ti&ecirc;u đề h1, h2, h3, văn bản thuần t&uacute;y, danh s&aacute;ch được đ&aacute;nh số, dấu đầu d&ograve;ng, v.v. (mặc d&ugrave; vậy, LaTeX vẫn chưa được hỗ trợ) .
<h2 style="text-align: justify;">Output trực quan l&yacute; tưởng&nbsp;</h2>
Một trong những điều th&uacute; vị m&agrave; Jupyter Notebook c&oacute; l&agrave; khả năng xuất h&igrave;nh ảnh trực quan m&agrave; kh&ocirc;ng cần c&agrave;i đặt g&igrave; th&ecirc;m. Pycharm th&igrave; kh&ocirc;ng như vậy, nhưng DataSpell đ&atilde; khắc phục điều n&agrave;y một c&aacute;ch tuyệt vời!
Chỉ cần mở tệp <code>.ipynb</code> c&oacute; chứa m&atilde; tạo ra c&aacute;c h&igrave;nh ảnh trực quan, v&agrave; tất cả ch&uacute;ng đều được hiển thị đẹp mắt.
<h2 style="text-align: justify;">Hỗ trợ trực quan h&oacute;a tương t&aacute;c!</h2>
Đo&aacute;n xem n&agrave;o? Dataspell hoạt động tốt với c&aacute;c thư viện h&igrave;nh ảnh h&oacute;a tương t&aacute;c như Plotly, Bokeh, Altair v&agrave; ipywidgets.
Dưới đ&acirc;y l&agrave; h&igrave;nh ảnh tương t&aacute;c đ&atilde; tạo với Pandas v&agrave; cufflinks trong hướng dẫn n&agrave;y:
<h2 style="text-align: justify;">Kiểm so&aacute;t phi&ecirc;n bản, Thiết bị đầu cuối, T&iacute;ch hợp Cơ sở dữ liệu v&agrave; Tr&igrave;nh gỡ lỗi&nbsp;</h2>
Một số t&iacute;nh năng th&uacute; vị m&agrave; IDE ho&agrave;n chỉnh như Pycharm c&oacute; (v&agrave; thiếu notebook&nbsp; Jupyter) l&agrave; kiểm so&aacute;t phi&ecirc;n bản, truy cập đầu cuối dễ d&agrave;ng v&agrave; t&iacute;ch hợp cơ sở dữ liệu.
<h2 style="text-align: justify;">Phi&ecirc;n bản kiểm so&aacute;t&nbsp;&nbsp;</h2>
Phi&ecirc;n bản kiểm so&aacute;t gi&uacute;p theo d&otilde;i v&agrave; quản l&yacute; c&aacute;c thay đổi đối với m&atilde; phần mềm. Hệ thống phi&ecirc;n bản kiểm so&aacute;t phổ biến m&agrave; bạn c&oacute; thể đ&atilde; sử dụng để quản l&yacute; c&aacute;c thay đổi đối với m&atilde; nguồn l&agrave; Github.
Với DataSpell, bạn c&oacute; thể sao ch&eacute;p c&aacute;c dự &aacute;n Git, cam kết v&agrave; đẩy c&aacute;c thay đổi, l&agrave;m việc với c&aacute;c nh&aacute;nh v&agrave; hơn thế nữa!
<h2 style="text-align: justify;">Thiết bị đầu cuối m&aacute;y t&iacute;nh&nbsp;</h2>
DataSpell c&oacute; một thiết bị đầu cuối t&iacute;ch hợp hỗ trợ c&aacute;c lệnh c&oacute; sẵn tr&ecirc;n hệ điều h&agrave;nh của bạn. Thiết bị đầu cuối c&oacute; sẵn b&ecirc;n dưới tập lệnh của bạn, v&igrave; vậy kh&ocirc;ng cần mở cửa sổ thứ hai để l&agrave;m việc lại với thiết bị đầu cuối!
<h2 style="text-align: justify;">C&ocirc;ng cụ cơ sở dữ liệu</h2>
Nếu bạn l&agrave;m việc với c&aacute;c cơ sở dữ liệu như MongoDB, MySQL v&agrave; Oracle h&agrave;ng ng&agrave;y th&igrave; c&oacute; một tin vui: DataSpell c&oacute; thể kết nối với cơ sở dữ liệu, v&igrave; vậy bạn c&oacute; thể truy cập v&agrave; truy vấn cơ sở dữ liệu ngay từ IDE.
Dưới đ&acirc;y l&agrave; danh s&aacute;ch đầy đủ c&aacute;c c&ocirc;ng cụ cơ sở dữ liệu được hỗ trợ:
<h2 style="text-align: justify;">Tr&igrave;nh gỡ lỗi&nbsp;</h2>
Notebook Jupyter thiếu tr&igrave;nh gỡ lỗi c&oacute; thể gi&uacute;p dễ d&agrave;ng ph&aacute;t hiện v&agrave; loại bỏ lỗi trong m&atilde; của m&igrave;nh.
May mắn thay, DataSpell c&oacute; tr&igrave;nh gỡ lỗi được hỗ trợ cho cả sổ ghi ch&eacute;p Jupyter v&agrave; tập lệnh Python. Điều n&agrave;y c&oacute; nghĩa l&agrave; ch&uacute;ng ta c&oacute; thể l&agrave;m những việc như dừng lại ở c&aacute;c điểm ngắt, quản l&yacute; c&aacute;c biến v&agrave; hơn thế nữa.
<h2 style="text-align: justify;">Cuối c&ugrave;ng l&agrave; tr&igrave;nh bổ trợ (plugin)&nbsp;</h2>
Điều được ưa th&iacute;ch ở Pycharm v&agrave; DataSpell l&agrave; c&aacute;c plugin. Họ c&oacute; sẵn một loạt plugin để ch&uacute;ng ta tải xuống v&agrave; gi&uacute;p c&aacute;c thao t&aacute;c trở n&ecirc;n dễ d&agrave;ng hơn.
Hầu hết c&aacute;c plugin đ&atilde; c&agrave;i đặt cho Pycharm đều c&oacute; sẵn cho DataSpell. V&iacute; dụ: sử dụng Rainbow CSV để đặt c&aacute;c m&agrave;u kh&aacute;c nhau cho c&aacute;c cột trong tệp CSV được mở bằng Pycharm (kh&ocirc;ng qu&aacute; cần thiết tr&ecirc;n DataSpell nhờ hỗ trợ bảng).
Tất cả c&aacute;c t&iacute;nh năng được m&ocirc; tả trong b&agrave;i viết n&agrave;y l&agrave; một số l&yacute; do tại sao n&ecirc;n chuyển từ Jupyter Notebook sang DataSpell. Lu&ocirc;n lu&ocirc;n l&agrave; một &yacute; kiến ​​hay khi bạn kh&ocirc;ng n&ecirc;n gắn b&oacute; với một m&agrave; h&atilde;y kh&aacute;m ph&aacute; c&aacute;c lựa chọn kh&aacute;c nhau.
C&ocirc;ng cụ kh&ocirc;ng phải thứ sẽ ở lại với ch&uacute;ng ta m&atilde;i m&atilde;i m&agrave; l&agrave; kiến ​​thức nhận được khi sử dụng c&ocirc;ng cụ ph&ugrave; hợp nhất với nhu cầu của ch&uacute;ng ta.
N&ecirc;́u bạn th&acirc;́y bài vi&ecirc;́t hữu ích thì hãy ti&ecirc;́p tục theo dõi và ủng h&ocirc;̣ các bài vi&ecirc;́t ti&ecirc;́p theo của Tek4.vn nhé!

Bich Huong

Tạm biệt Notebook Jupyter. Xin chào DataSpell!

Cùng tác giả

Bich Huong

Có liên quan